Ekspertlər əsasən fayda haqqında razılığa gələrkən, Aİ tibbi müalicəçiləri təmin edəcək - xəstəlikləri çox erkən diaqnoz qoymaq və ümumi sağlamlıq təcrübəsini sürətləndirmək kimi - bəzi həkimlər və alimlər ehtiyatlıdır ki, biz də məlumatlara əsaslanan tibbi təcrübələr istiqamətində də başçılıq edə bilərik sürətli.
Akademiklər arasında bir qorxu insanların çoxu Aİ-ni gözlədiyindən, insanları geniş tapşırıqları həll etmək üçün malik olduğu ümumi zəkanın meydana gəlməsini nəzərdə tutur.
Edinburgh Bundy Universitetindən "Bu günə qədər edilən bütün uğurlu AI tətbiqləri inanılmaz dərəcədə uğurludur, ancaq çox dar bir tətbiq sahəsindəki" dedi.
Bundinin fikrincə, bu gözləntilər səhiyyə kimi bir sahə üçün potensial olaraq ağır nəticələrə səbəb ola bilər. "Ürək problemlərində əla olan tibbi diaqnoz tətbiqi, xərçəng xəstəsinə nadir bir ürək problemi, ölümcül nəticələrə səbəb ola bilər" dedi.
Yalnız keçən həftə, sağlamlığa yönəlmiş Stat nəşrinin bir hesabatı, texnologiya nəhənginin Watson superkompüterinin bir çox “təhlükəli və səhv” xərçəng müalicəsi tövsiyəsi verdiyini göstərən daxili IBM sənədlərinə istinad etdi. Məqaləyə görə, proqram faktiki xəstə məlumatları deyil, yalnız az sayda hal və fərziyyə ssenariləri ilə məşğul olmaq üçün öyrədilmişdir.
Bir IBM sözçüsü CNBC-yə danışarkən, "AI'yi səhiyyə sahəsindəki ən böyük problemlərdən bəzilərinə gətirmək üçün üç il əvvəl Watson Health'i yaratdıq və əldə etdiyimiz irəliləyişdən məmnunuq" dedi.
"Bizim onkoloji və genomik təkliflərimiz dünyanın 230 xəstəxanası tərəfindən istifadə olunur və 84,000-dən çox xəstəyə qayğı göstərməyə dəstək olub ki, bu da 2017-ci ilin sonuna olan xəstələrin sayından iki qat çoxdur."
Mətbuat katibi əlavə etdi: “Eyni zamanda, müştərilərin davamlı rəyləri, yeni elmi dəlillər və yeni xərçənglər və müalicə alternativləri əsasında Watson Health-i öyrəndik və inkişaf etdirdik. Buraya son bir ildə daha yaxşı işləmə üçün 11 proqram buraxılışı, o cümlədən kolondan qaraciyər xərçənginə qədər olan xərçənglər üçün milli təlimatlar daxildir. ”
Digər bir narahatlıq isə, məlumatların həcmi kompüterlər tərəfindən bölüşdürülmüş və paylaşılan məlumatlarla yanaşı məlumatların idarə edilməsi ilə avtomatlaşdırılmış məlumatlara əsaslanan alqoritmlər də xəstələrin gizliliyinə etik təsir göstərə bilər.
Ticarətdən qonaqpərvərliyə qədər olan hər şeyi əhatə edən çox milyard dollarlıq sənayenin böyük məlumatların şaftı, maşınlarla toplana bilən şəxsi məlumatların ölçülməz bir ölçüyə balonlandığını bildirir.
Fənnin müxtəlif xəstəliklərdən xaric edilməsinə, ağır xəstəlik əldə edən və müalicənin vaxtından əvvəl araşdırılmasının mümkünlüyünü proqnozlaşdıran bir irəliləyiş kimi qiymətləndirilir. Ancaq məlumatların nə qədər saxlanıldığı və paylaşıldığı narahatlıqlar problemli olduğunu sübut edir.
Məsələn, DeepMind-i götürək. Google-a məxsus AI şirkəti 2015-ci ildə İngiltərənin Milli Səhiyyə Xidməti ilə 1.6 milyon İngilis xəstəsinin sağlamlıq məlumatlarına giriş imkanı verən bir müqavilə imzaladı. Bu sxem xəstələrin proqramlarının xəstəlikləri aşkar etmək qabiliyyətini artırmaq üçün məlumatlarını şirkətə təhvil verməsi demək idi. Böyrək xəstəlikləri olan xəstələri izləmək və xəstənin vəziyyəti pisləşdikdə klinisyenleri xəbərdar etmək məqsədi ilə Streams adlı bir tətbiqetmənin yaradılmasına səbəb oldu.
Ancaq keçən il İngiltərənin gizliliyinə nəzarət edən Məlumat Komissarlığı Ofisi NHS ilə DeepMind arasındakı müqavilənin “məlumatların qorunması qanununa uyğun gəlmədiyi” barədə qərar verdi. ICO, müqavilənin bir hissəsi olaraq DeepMind ilə işləyən Londonun Kral Pulsuz Xəstəxanasının, xəstələrin məlumatlarının istifadə edilməsinə dair şəffaf olmadığını söylədi.
Signal2forex.com - Ən yaxşı Forex robotları və siqnalları
