Как изкуствен интелект може да направи FX брокерите по-умни

Същото моделиране също предвижда, че броят на клиентите, които биха изпитали марджин затваряне, ще спадне с 75%.

Това е полезно нещо, което трябва да знаете, особено като се има предвид вида на представянето, което Capital.com видя в групата, която анализира.

„Нашите изследвания показват, че докато повечето сделки се оказват печеливши, търговците често губят повече пари от загубените си сделки, отколкото общата сума, която правят на печелившите си позиции”, казва Иван Гоуан, главен изпълнителен директор на Capital.com.

В миналото анализаторите на данни можеха да успеят да сегментират потребителската си база данни до известна степен и да предложат на тези групи донякъде персонализирани продукти или услуги. Но машинното обучение позволява този процес да се осъществи на много по-детайлно ниво и много по-голям мащаб.

Много се фокусира върху анализа в реално време, но правилното анализиране на данните е също толкова важно, колкото и бързото му тълкуване. 

Пазарните участници често казват: „Ако имах такива данни, бих могъл да направя повече пари“, без да знам как да използвам данните правилно. Този вид мислене води до наводняване на аналитиката с безсмислени данни, които в най-лошия случай могат да причинят повече вреда, отколкото полза.

От гледна точка на брокера, от решаващо значение е да се знае кои клиенти са повлияли върху неговата печалба и загуба. Възможността да се пробва ценообразуването на живо, за да се анализира какво става и да се поправи, е важна стъпка, обяснява директорът по търговията и анализите на MahiFX Александър Риджърс.

"Цените на външните плочи могат да се объркат по всяко време, така че да знаете кой инструмент, от който LP причинява проблема, е чудесен пример за това как анализи в реално време могат да забележат проблем и да дадат отговор", казва той. 

Системите за изкуствен интелект могат да бъдат програмирани да използват огромни количества исторически данни като отправна точка, докато анализират какво се случва в реално време и реагират съответно. Това може да позволи отчитане на дълбочината на пазара по отношение на търговското изпълнение на офертата и офертата, оценяване на движението на поръчките нагоре и надолу по книгата за поръчки или по-добро разбиране на скритите поръчки.

Непрекъснато четене на тези фактори позволява на брокерите да оформят своите алгоритми за ценообразуване, като предсказват какво ще се случи от историческото представяне - и, което е по-важно, от скорошните резултати, където се занимават с минути, секунди и дори милисекунди, обяснява Пол Уебб, главен изпълнителен директор на ADS Securities London ,

„Способността на машината да чете сценарий, в който ликвидността започва да намалява, има значителна стойност”, казва той. Тя позволява на брокера „да се предпази от прекомерното излагане на въздействието на ликвидността, която пуска на пазара в момент, когато се случи потенциално нестабилно пазарно събитие“.