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फॉरेक्स डेटासोर्स की एक हालिया रिपोर्ट बताती है कि इलेक्ट्रॉनिक एफएक्स ट्रेडिंग गतिविधि में वृद्धि और प्री-ट्रेड और रियल-टाइम एनालिटिक्स टूल को अपनाने से क्यूईए का महत्व बढ़ गया है।
क्यूईए को पूर्व-व्यापार तरलता, व्यापार के दौरान बाजार प्रभाव और एक्सचेंज जैसे बाजार परिवेशों के माध्यम से निष्पादित एफएक्स ऑर्डरों के रणनीति-परिवर्तन निहितार्थों के विश्लेषण की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है।
कई पर्यवेक्षकों का मानना है कि क्यूईए के बढ़ते उपयोग के पीछे मुख्य कारक मिफिड II का सर्वश्रेष्ठ निष्पादन अधिदेश है, हालांकि क्यूरेक्स के सीईओ जेम्स सिंगलटन के अनुसार, तीसरे पक्ष के सलाहकार और टीसीए प्रदाता भी ऐसे उत्पादों को आगे बढ़ाकर मांग को प्रोत्साहित कर रहे हैं जो वित्तीय संस्थानों को उनके निष्पादन और व्यापार विकल्पों का विश्लेषण करने में मदद करते हैं।
वे कहते हैं, "वित्तीय संस्थाएं व्यापार-पूर्व और व्यापार-पश्चात विश्लेषणात्मक लूप से मिलने वाले लाभों को पहचानती हैं, यद्यपि उनके आकार, परिष्कार और विरासत प्रथाओं के आधार पर उनकी गति अलग-अलग होती है।"
फेयरएक्सचेंज के संस्थापक गाय हॉपकिंस का कहना है कि एफएक्स व्यापार के लिए उपलब्ध विकल्पों की श्रृंखला को देखते हुए क्यूईए का उपयोग करना एक वाणिज्यिक निर्णय है, उन्होंने कहा कि परिसंपत्ति मालिकों द्वारा निष्पादन की गुणवत्ता पर इतनी अधिक जांच की जाती है कि यह अधिदेशों के आवंटन में एक उल्लेखनीय कारक है।
फ्लेक्सट्रेड में एफएक्स रणनीतिक पहल के वरिष्ठ उपाध्यक्ष विनय त्रिवेदी इस बात से सहमत हैं कि आंतरिक बेंचमार्किंग परिप्रेक्ष्य से निष्पादन व्यापारियों के प्रदर्शन का विश्लेषण करने की एक मजबूत प्रवृत्ति है।
वे कहते हैं, "जबकि हम देखते हैं कि संस्थागत निवेशक अपने संरक्षकों की निष्पादन प्रक्रिया का ऐसा विश्लेषण कर रहे हैं, कई ने अपने परिसंपत्ति प्रबंधक और व्यापारी के प्रदर्शन का विश्लेषण भी शुरू कर दिया है," "इस मामले को संभालने के लिए, कई फंडों के पास अब एफएक्स ओवरले हेजिंग और ट्रेडिंग के लिए एक समर्पित निष्पादन डेस्क है।"
अब व्यापारियों का मूल्यांकन भी किया जा रहा है – और कुछ मामलों में तो उन्हें मुआवजा भी दिया जा रहा है – उनके व्यापारिक प्रदर्शन के आधार पर।
ग्लोबल ट्रेडिंग एनालिटिक्स के अध्यक्ष जॉन हॉलिगन कहते हैं, "गुणवत्तापूर्ण निष्पादन विश्लेषण, ट्रेडर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने का एक सटीक और पारदर्शी तरीका है।" "इसके अलावा, निष्पादन विश्लेषण ब्रोकर के प्रदर्शन को मापता है और ट्रेडर्स को प्रभावी ढंग से ट्रेड करने में मदद करता है।"
न्यू चेंज एफएक्स (एनसीएफएक्स) के सीईओ एंड्रयू वूल्मर का सुझाव है कि सूचना की उपलब्धता एक अन्य महत्वपूर्ण कारक है।
"खरीददार फर्मों के बीच एफएक्स में इलेक्ट्रॉनिक निष्पादन के उपयोग में वृद्धि का मतलब है कि ये ग्राहक अब प्रसार, तिरछापन, भरण अनुपात, प्रतिक्रिया समय और कार्यान्वयन की कमी, सामान्यीकृत अस्थायी और स्थायी बाजार प्रभाव और वास्तविक समय में क्षय जैसे कारकों को समझने में सक्षम हैं।"
बड़ा चित्र
| रुबेन कोस्टा- सैंटोस, आईटीजी |
जब यह पूछा गया कि इस प्रकार का विश्लेषण सर्वोत्तम निष्पादन रणनीति में किस प्रकार फिट बैठता है, तो आईटीजी में बहु-परिसंपत्ति वर्ग विश्लेषण के प्रमुख रुबेन कोस्टा-सैंटोस ने कहा कि यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सर्वोत्तम निष्पादन संपूर्ण निवेश प्रक्रिया पर लागू होता है, न कि केवल एफएक्स निष्पादन पहलू पर।
"उदाहरण के लिए, जब एफएक्स ऑर्डर सीमा-पार प्रतिभूति व्यापार से उत्पन्न होता है, तो प्रतिभूति निष्पादन के संदर्भ में सर्वोत्तम निष्पादन पर विचार किया जाना चाहिए और समय, आंतरिक नेटिंग अवसरवादियों और बाजार जोखिम जैसे कारकों को ध्यान में रखना चाहिए," वे कहते हैं।
बिडएफएक्स के सीईओ जीन-फिलिप माले बताते हैं कि निवेशक निष्पादन गुणवत्ता रिपोर्ट के आउटपुट के आधार पर उपलब्ध तरलता प्रदाताओं (एलपी) की अपनी सूची को ठीक कर सकते हैं।
वे कहते हैं, "अधिकांश निवेशक तटस्थ मध्य-बिंदु फीड के मुकाबले व्यापार के बिंदु पर स्लिपेज का अनुमान लगाने की कोशिश करेंगे, जबकि अन्य किसी दिए गए प्रदाता के साथ व्यक्तिगत क्लिप पर उपज क्षय को देखेंगे।"
"कुछ उच्च-स्तरीय बेंचमार्क, जैसे कि दिन का उच्च/निम्न, ऐतिहासिक रूप से निष्क्रिय निवेशकों द्वारा उपयोग किए जाते थे। गैर-स्पॉट व्यापारियों के लिए चुनौती फॉरवर्ड पॉइंट्स के लिए डेटा का एक अच्छा स्रोत खोजना है।"
दानेदार दृश्य
फॉरेक्स डेटासोर्स रिपोर्ट में उठाए गए मुद्दों में से एक यह था कि औसत व्यापार आकार के अधिक विस्तृत दृष्टिकोण से एल्गो-ट्रेड प्रदर्शन किस हद तक बेहतर होता है।
| जिल सिगेलबाम, FXall |
एफएक्सऑल के प्रमुख जिल सिगेलबाम कहते हैं, "व्यापक व्यापार डेटा निष्पादन को प्रभावित करने वाले विशिष्ट कारकों की अच्छी समझ देता है।" "व्यापार प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए निष्कर्ष निकालते समय, यह आउटलायर फ़िल्टरिंग के साथ-साथ ट्रेडों के सटीक वर्गीकरण के लिए भी उपयोगी है।"
एनसीएफएक्स के वूल्मर ने कहा कि ट्रेडों का विश्लेषण करने के लिए मिलीसेकंड डेटा का उपयोग करके, एलपी के प्रदर्शन का आकलन करना सरल हो जाता है, विशेष रूप से अंतिम-देखो विंडो के भीतर।
वे कहते हैं, "इससे ग्राहकों को यह समझने में मदद मिलती है कि एलपी लेनदेन के साथ क्या कर रहा है और वे अधिक जानकारी के आधार पर एलपी का चयन कर सकते हैं।"
फ्लेक्सट्रेड के त्रिवेदी कहते हैं कि सही डेटा सेट का उपयोग करना तथा विभिन्न स्थानों और ब्रोकरों के बीच डेटा की एकरूपता सुनिश्चित करना QEA के प्रभावी उपयोग के लिए महत्वपूर्ण है, साथ ही उपलब्ध डेटा की विशाल मात्रा को समझने के लिए ग्राहकों के उद्देश्यों का उपयोग करने के कुछ तरीकों को शामिल करना भी महत्वपूर्ण है।
वे कहते हैं, "इसके लिए अलर्ट क्षमता जैसी सेवाओं की आवश्यकता होती है, जो उपयोगकर्ता के लिए प्रासंगिक विशेष मुद्दों को उजागर कर सके।"
"एक फीडबैक लूप भी होना चाहिए ताकि टीसीए से प्राप्त निष्कर्षों को ट्रेडिंग प्रक्रिया में वापस शामिल किया जा सके - उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि व्यापार के बाद के विश्लेषण का उपयोग व्यापार-पूर्व निर्णय लेने में किया जा सके।"
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