Kebanyakan investor akan mengetahui efek disposisi dengan baik, bahkan jika banyak yang tidak berdaya untuk melawannya. Ini menggambarkan kecenderungan bagi pemegang aset jatuh untuk berpegang teguh pada mereka, sementara juga mendorong pemilik beruntung aset yang meningkat untuk menjual - sering lebih awal dari yang seharusnya.
Tetapi penelitian baru menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat membuat pedagang FX lebih baik daripada yang diizinkan oleh kecerdasan alami. Dengan mengumpulkan sejumlah besar data dan menganalisis dan memetakannya secara real time, AI menyediakan fungsi heuristik, membantu pedagang untuk menghindari pengulangan kesalahan masa lalu.
Untuk menunjukkan bagaimana ini bisa berfungsi, platform perdagangan Capital.com menganalisis semua klien yang membuka lebih dari 10 perdagangan antara Mei dan Agustus 2018. Perusahaan menemukan bahwa, rata-rata, pedagang yang gagal memegang posisi kehilangan untuk 4.7 kali lebih lama daripada pedagang yang menguntungkan.
|
Ivan Gowan, |
Capital.com kemudian menggunakan pembelajaran mesin untuk menyarankan materi pendidikan yang relevan bagi para pedagang yang menunjukkan tanda-tanda terkuat dari efek disposisi ini dalam aktivitas perdagangan mereka, meningkatkan titik masuk dan keluar mereka.
Perusahaan juga menggunakan AI untuk menghitung apa yang akan terjadi jika semua kliennya menempatkan stop-loss di tempatnya (saat ini hanya sekitar 30% yang menggunakannya). Pemodelan hasil yang mungkin menunjukkan bahwa jika pedagang yang gagal menggunakan perintah stop-loss hanya pada 2% dari modal, mereka akan lebih dari setengahnya waktu yang mereka habiskan untuk menderita kehilangan posisi.
Pemodelan yang sama juga meramalkan bahwa jumlah klien yang akan mengalami penutupan margin akan turun sebesar 75%.
Ini adalah hal yang berguna untuk diketahui, terutama mengingat jenis kinerja yang Capital.com lihat dalam grup yang dianalisis.
"Penelitian kami telah menunjukkan bahwa sementara sebagian besar perdagangan terbukti menguntungkan, pedagang sering kehilangan lebih banyak uang pada perdagangan yang hilang daripada jumlah total yang mereka hasilkan pada posisi yang menang," kata Ivan Gowan, CEO Capital.com.
Di masa lalu, analis data mungkin dapat mengelompokkan basis data pengguna mereka ke tingkat tertentu dan menawarkan kelompok-kelompok produk atau layanan yang agak dipersonalisasi. Tetapi pembelajaran mesin memungkinkan proses ini terjadi pada tingkat yang lebih granular dan skala yang jauh lebih besar.
Bukan hanya cepat
Ada banyak fokus pada analitik waktu-nyata, tetapi menganalisis data dengan benar sama pentingnya dengan menafsirkannya dengan cepat.
Pelaku pasar akan sering berkata: "Jika saya memiliki data ini dan itu, saya akan dapat menghasilkan lebih banyak uang", tanpa mengetahui bagaimana cara menerapkan data dengan benar. Pemikiran seperti ini menyebabkan analitik dibanjiri dengan data tidak berguna yang, paling buruk, dapat menyebabkan lebih banyak kerugian daripada kebaikan.
Dari perspektif broker, mengetahui klien mana yang berdampak untung dan rugi sangat penting. Mampu menggali harga langsung untuk menganalisis apa yang salah dan memperbaikinya dengan demikian merupakan langkah penting, jelas direktur perdagangan dan analisis MahiFX, Alexander Ridgers.
|
Alexander Ridgers, |
"Harga piringan hitam eksternal bisa salah kapan saja, jadi mengetahui instrumen mana dari LP mana yang menyebabkan masalah adalah contoh yang bagus tentang bagaimana analisis waktu nyata dapat menemukan masalah dan memberikan jawabannya," katanya.
“Penilaian klien yang akurat adalah hal paling penting yang dapat dilakukan oleh broker FX, sehingga memiliki data terbaik secara real time adalah sesuatu yang harus mereka lakukan dengan investasi besar.”
Semakin besar kapasitas broker untuk memahami apa yang terjadi di pasar dan semakin cepat mereka dapat memproses informasi ini secara efektif, semakin besar keuntungan yang akan mereka peroleh dari pesaing mereka.
Sistem AI dapat diprogram untuk menggunakan sejumlah besar data historis sebagai titik referensi sambil menganalisis apa yang terjadi secara real time dan bereaksi sesuai itu. Ini dapat memungkinkan pembacaan kedalaman pasar dalam hal pelaksanaan perdagangan pada penawaran dan penawaran, menilai pergerakan pesanan naik dan turun dari buku pesanan atau mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pesanan tersembunyi.
Terus membaca faktor-faktor ini memungkinkan broker untuk membentuk algoritma penetapan harga mereka dengan memprediksi apa yang akan terjadi dari kinerja bersejarah - dan, yang lebih penting, dari kinerja baru-baru ini, di mana mereka berurusan dalam hitungan menit, detik, dan bahkan milidetik, jelas Paul Webb, CEO ADS Securities London .
"Kemampuan mesin untuk membaca skenario di mana likuiditas mulai berkurang memiliki nilai signifikan," katanya. Hal ini memungkinkan broker "untuk melindungi diri dari paparan yang berlebihan dalam hal berapa banyak likuiditas yang dimasukkan ke pasar pada saat peristiwa pasar yang berpotensi bergejolak akan terjadi".
Untuk pedagang: kami Portofolio robot forex untuk perdagangan otomatis memiliki risiko rendah dan laba stabil. Anda dapat mencoba untuk menguji hasil kami odin forex robot free download
Ulasan Signal2forexCATATAN: Anda tidak dapat menemukan strategi perdagangan yang tepat? jika Anda tidak punya waktu untuk mempelajari semua alat perdagangan dan Anda tidak memiliki dana untuk kesalahan dan kerugian - berdagang dengan bantuan kami autotrading mt4 robot forex yang dikembangkan oleh para profesional kami. Anda juga dapat menguji di Metatrader kami calo robot .
Ulasan Signal2forex
Signal2forex.com - Robot dan sinyal Forex terbaik
