ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಐದು ಭಯಾನಕ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು

AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಗಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಜ್ಞರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರೋಗಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಆರೋಗ್ಯ ಅನುಭವವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು - ಕೆಲವು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ತಜ್ಞರು ನಾವು ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ದಿಕ್ಕಿನತ್ತ ಸಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ವೇಗವಾಗಿ.

ವಿದ್ವಾಂಸರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಭಯವೆಂದರೆ ಜನರು AI ಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮಾನವರು ಹೊಂದಿರುವಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ.

"ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಯಶಸ್ವಿ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿದಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿದೆ" ಎಂದು ಎಡಿನ್‌ಬರ್ಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಬಂಡಿ ಹೇಳಿದೆ.

ಬಂಡಿ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಂತಹ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಭೀಕರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. "ಹೃದಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಕೆಲವು ಅಪರೂಪದ ರೀತಿಯ ಹೃದಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ" ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಕಳೆದ ವಾರವಷ್ಟೇ, ಆರೋಗ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಸ್ಟಾಟ್‌ನ ವರದಿಯು ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನೇಕ "ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ" ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಆಂತರಿಕ IBM ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ. ಲೇಖನದ ಪ್ರಕಾರ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನೈಜ ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

"ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ತರಲು ನಾವು ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಹೆಲ್ತ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ನಾವು ಸಂತಸಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು IBM ವಕ್ತಾರರು CNBC ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

"ನಮ್ಮ ಆಂಕೊಲಾಜಿ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ 230 ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 84,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿವೆ, ಇದು 2017 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ರೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ದ್ವಿಗುಣವಾಗಿದೆ."

ವಕ್ತಾರರು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ: “ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ನಿರಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಹೊಸ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಕೊಲೊನ್‌ನಿಂದ ಯಕೃತ್ತಿನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ವರೆಗಿನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ 11 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ಕಾಳಜಿ ಏನೆಂದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ - ಹಾಗೆಯೇ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು - ರೋಗಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದ ಉದಯ, ಈಗ ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆತಿಥ್ಯದವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡ ಬಹು-ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ ಉದ್ಯಮವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಅಗ್ರಾಹ್ಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಬಲೂನ್ ಆಗಿದೆ.

ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ವಿವಿಧ ರೋಗಗಳ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಗತಿ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾರಾದರೂ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಅನಾರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಕಾಳಜಿಯು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಗೂಗಲ್ ಒಡೆತನದ AI ಸಂಸ್ಥೆಯು 2015 ರಲ್ಲಿ UK ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿತು, ಇದು 1.6 ಮಿಲಿಯನ್ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ರೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಪನಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಈ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಸ್ ಎಂಬ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ರಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಇದು ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯು ಹದಗೆಟ್ಟಾಗ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಆದರೆ ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಯುಕೆ ಗೌಪ್ಯತಾ ವಾಚ್‌ಡಾಗ್ ಮಾಹಿತಿ ಆಯುಕ್ತರ ಕಚೇರಿ NHS ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದವು "ದತ್ತಾಂಶ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ತೀರ್ಪು ನೀಡಿತು. ಒಪ್ಪಂದದ ಭಾಗವಾಗಿ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಲಂಡನ್‌ನ ರಾಯಲ್ ಫ್ರೀ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ICO ಹೇಳಿದೆ.