ಏಪ್ರಿಲ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಸಕ್ರಿಯ ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವೇದಿಕೆಯಾದ ಎಕ್ಸಾಬೆಲ್, ತಮ್ಮ ಕೋವಿಡ್ -1010 ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಚಿಲ್ಲರೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಡ್ ಸರಕು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ದತ್ತಾಂಶ ಒದಗಿಸುವ 19 ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್.
ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನೇಕ ಲೈವ್ ಲೈವ್ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಡೆಬಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ವಹಿವಾಟು ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲವು ಜಿಯೋಲೋಕಲೈಸೇಶನ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಂಗಡಿಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಇವು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಮತ್ತು ಲಾಕ್ಡೌನ್ಗಳು ಪ್ರಯಾಣ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರಕು ಮತ್ತು ದಿನಸಿ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ಉದ್ಯಮಗಳ 11 ಉಪವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಖರ್ಚಿನ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿವೆ ಎಂಬುದರ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಜಿಡಿಪಿ ಮತ್ತು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಗಳಿಕೆಗಳಂತಹ ಅಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬರುವ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಹಳೆಯದಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಮಾರಾಟ-ಭಾಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಸೀರಿಂಗ್ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಪರ್ಯಾಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಅದರ ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ವಿಸ್ಮಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ
- ನೀಲ್ ಚಾಪ್ಮನ್, ಎಕ್ಸಾಬೆಲ್
ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸಾವಿಗೆ ಮುಂಚೆಯೇ ಫೆಬ್ರವರಿ 25 ರ ಸುಮಾರಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಬದಲಾಗತೊಡಗಿತು. ಮಾರ್ಚ್ 28 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಇದು ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟು 46.3% ನಷ್ಟು ಕುಸಿತವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೂ ಏಪ್ರಿಲ್ 1 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಇದು 32.9% ನಷ್ಟು ಕುಸಿದಿದೆ.
ಆ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯಾಣ ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಮಾರ್ಚ್ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಕ್ರೂಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಖರ್ಚಿನಲ್ಲಿ 95.6% ಮತ್ತು ವಿಮಾನಯಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು 98% ನಷ್ಟು ಕುಸಿತವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಗಳು ಮಾರ್ಚ್ 97 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ 18% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು, ಆದರೆ ಇದು ತರುವಾಯ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು, ಬಹುಶಃ ಆರಂಭಿಕ ದಾಸ್ತಾನು ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಮಾರ್ಚ್ 27.5 ರ ವೇಳೆಗೆ 25% ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಅಂಗಡಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಭೇಟಿಗಳು ಕುಸಿದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಮಾರ್ಚ್ 48.1 ರ ವೇಳೆಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಖರ್ಚು ವರ್ಷಕ್ಕೆ 25% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಯುರೊಮನಿ ನಾವು ಫ್ಲೀಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ನಿಂದ ಟೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಆಶ್ರಯಿಸಲು ಪಲಾಯನ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪೆನ್ನುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡಲಿಲ್ಲ.
ಬಟ್ಟೆ ಶಾಪಿಂಗ್ 77.8% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ, ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುವ ವಿವೇಚನೆಯ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನೀಲ್ ಚಾಪ್ಮನ್, |
"ನಮ್ಮ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತವಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶ" ಎಂದು ಎಕ್ಸಾಬೆಲ್ನ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನೀಲ್ ಚಾಪ್ಮನ್ ಯುರೋಮನಿಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಪರ್ಯಾಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಅದರ ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ವಿಸ್ಮಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.
"ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಡೆಬಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ವಹಿವಾಟು ಡೇಟಾವು ಗ್ರಾಹಕರ ಖರ್ಚಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ತೈಲ ಮೇಜರ್ ಅಥವಾ ಭಾರೀ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿ ವಹಿಸದಿದ್ದರೂ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಥವಾ ಇತರ ಗ್ರಾಹಕ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಇದು ಬಹಳ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳು ಮಾಡಿದಾಗ ಅವರ ಕಥೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು. ”
ಓದುಗರು ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ. ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಟೀಸರ್ನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವು ಹಲವಾರು ದಿನಗಳ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಯುರೋಮನಿ ಏಪ್ರಿಲ್ ಆರಂಭವನ್ನು ಮೀರಿ ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪರವಾನಗಿಗಾಗಿ ಪಾವತಿಸುವ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಸುಮಾರು ಏಳು ದಿನಗಳವರೆಗೆ ನವೀಕೃತ ನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮವಾದದ್ದು, ಅವರು ಒಟ್ಟಾರೆ ವಲಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೀರಿ ಕೊರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ pharma ಷಧಾಲಯಗಳು ಅಥವಾ ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಗಳಿಗೆ ಖರ್ಚು ಹೇಗೆ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರಪಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ಬಹು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಥೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಾವೆಲ್ಲರೂ ದಿನಸಿಗಳಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಆದಾಯವು ಇಡೀ ಚಿತ್ರವಲ್ಲ.
ಆಡಮ್ ವೆಟ್ಟೀಸ್, |
"ಕರೋನವೈರಸ್-ಪ್ರೇರಿತ ಪ್ಯಾನಿಕ್ ಖರೀದಿಯು ಎರಡನೆಯ ಮಹಾಯುದ್ಧದ ನಂತರ ಆಹಾರ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳಿಗೆ ಬಹುದೊಡ್ಡ ಅಡ್ಡಿ ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸೂಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ಗಳು ಹಣ ಗಳಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು to ಹಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾದರೂ, ವಾಸ್ತವವು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ”ಎಂದು ಮಲ್ಟಿ-ಆಸ್ತಿ ಹೂಡಿಕೆ ವೇದಿಕೆ ಇಟೊರೊದ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಆಡಮ್ ವೆಟ್ಟೀಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಟೆಸ್ಕೊದಿಂದ ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ಅವರು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅನಾರೋಗ್ಯ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಮೂಲಕ ಗೈರುಹಾಜರಾದ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ವಾರ್ಷಿಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ 650 925 ಮಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು XNUMX XNUMX ಮಿಲಿಯನ್ ಗಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
"ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ, ಇದು ಸರಿಯಾದ ಪರಿಶ್ರಮದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪಾಠವಾಗಿದೆ: ಮಳಿಗೆಗಳು ತುಂಬಿರುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲವೂ ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ಗುಲಾಬಿ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ" ಎಂದು ವೆಟ್ಟೀಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಮಾಹಿತಿ ಅನುಕೂಲ
"ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ" ಎಂದು ಚಾಪ್ಮನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಈ ಡೇಟಾಗೆ ಗಮನ ಹರಿಸದ ಮೂಲಭೂತ ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಗಳಿಕೆ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಸರಿಸುಮಾರು 60 ಅಥವಾ 62 ದಿನಗಳು ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ತನ್ನ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳಿದೆ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಗಳಿಕೆ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಮುಂದೆ. ”
2020 ರ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಅದು ಸಂಭವಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ವಾದಿಸಬಹುದು. ಕಳೆದ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಆರ್ಮಗೆಡ್ಡೋನ್ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಬಂದರು. ಆದರೆ ಮಾರಾಟದ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ವಿ-ಆಕಾರದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಮಾತುಕತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಗಿತದ ಅಗಾಧತೆಯನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಿಲ್ಲ.
ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಈ ಉರುಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮಧ್ಯೆ ಈಗ ಪ್ರಸಾರ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ದತ್ತಾಂಶ ನೋಟವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆಮಿಷವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
"ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಇದೆ" ಎಂದು ಚಾಪ್ಮನ್ ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ. "ಇದನ್ನು ಮೊದಲು ಬಳಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಧಿಗಳೆಂದರೆ - ನವೋದಯ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್, ಟು ಸಿಗ್ಮಾ, ಅಕಾಡಿಯನ್ ಅಸೆಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ - ಇದು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿತು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಗಣಿತಜ್ಞರು, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಸೈನ್ಯವನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು, ಸೇವಿಸಲು ಮತ್ತು ರೂಪಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ವಿವೇಚನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅದು ಅವರ ಹೂಡಿಕೆಯ othes ಹೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸವಾಲು ಮಾಡಬಹುದು.
"ಈ ಕಡಿಮೆ-ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಎಕ್ಸಾಬೆಲ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್-ಎ-ಸರ್ವಿಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ."
ಇಲ್ಲಿರುವ ಪಿಚ್ ಏನೆಂದರೆ, ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಆ ಎಲ್ಲ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ರೂಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಾಬೆಲ್ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಭಾರವಾದ ಎತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಿ. ಎಕ್ಸಾಬೆಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ - ಕೋವಿಡ್ -19 ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಇದಕ್ಕೆ ಹೊರತಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.
ಗ್ರಾಹಕರ ಖರ್ಚು ಕೇವಲ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದದ್ದು ಮತ್ತು ಇದೀಗ ಸಾಕಷ್ಟು ಹಿಡಿತದಲ್ಲಿದೆ.
"ಅನೇಕ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಆವೇಗ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹತ್ತಾರು ಕಂಪನಿಗಳ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದಿಂದ 20 ರಿಂದ 50 ರವರೆಗೆ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ಬಹಳ ಆಳವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವುಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲವು ಟ್ವೀಕ್ಗಳು ಆಲ್ಫಾದ ಹಲವಾರು ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದಾದರೂ ಸಹ, ”ಎಂದು ಚಾಪ್ಮನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
"ನಾವು ಡೇಟಾ ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಖರೀದಿದಾರರಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಪಾತ್ರವಿದೆ. ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಉತ್ತಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳೆಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
"ಈ ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಉದ್ದನೆಯ ಬಾಲವನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಕೆಲವೇ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಹೆಡ್ಜ್ ನಿಧಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಸುಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತಿಲ್ಲ."