Fed의 Quarles는 금융 분야의 머신 러닝 확산에 '많은'관심을 기울이고 있다고 말합니다.

감독 랜달 퀄스 연방 준비 제도 이사회 (FRB) 부의장은 중앙 은행이 금융 부문에서 기계 학습의 확대 사용이 규제 접근 방식을 변경할 수있는 방법을 연구의 초기 단계에 있지만, 지금까지이 기존의 규제 체계에 맞아야했다.

“우리는 기존 프레임 워크 내에서 많은 관심을 기울이고 있습니다. 고객과 상호 작용하는 기계 학습 도구가있는 한 우리는 기존의 보호 기능이 준수되고 있는지 확인하고자합니다.”라고 Quarles는 말했습니다.

연준이 위험을 평가하고 신용 결정을 내릴 때 인공 지능이나 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 것에 대해 "보다 전문적인 대응"이 필요할 수 있지만, 그는 "이정표"를 개발하거나 나쁜 결과를 생성하는 모든 프로세스를 일시 중지하는 회로 차단기.

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