Dauguma investuotojų gerai žinos dispozicijos efektą, net jei daugelis yra bejėgiai su juo kovoti. Jame aprašoma tendencija, kad krintančio turto turėtojai jo laikosi, o laimingieji augančio turto savininkai skatinami jį parduoti – dažnai anksčiau nei turėtų.
Tačiau nauji tyrimai rodo, kad dirbtinis intelektas (AI) gali padaryti FX prekybininkus geresnius nei leidžia natūralus intelektas. Surinkdamas didelius duomenų kiekius ir analizuodamas bei atvaizduodamas juos realiuoju laiku, AI atlieka euristinę funkciją, padedančią prekiautojams išvengti praeities klaidų kartojimo.
Siekdama parodyti, kaip tai gali veikti, prekybos platforma Capital.com išanalizavo visus klientus, kurie 10 m. gegužės–rugpjūčio mėn. atidarė daugiau nei 2018 sandorių. Įmonė nustatė, kad nesėkmingi prekiautojai prarado pozicijas vidutiniškai 4.7 karto ilgiau nei pelningi prekiautojai.
|
Ivanas Gowanas, |
Tada Capital.com naudojo mašininį mokymąsi, kad pasiūlytų atitinkamą mokomąją medžiagą tiems prekybininkams, kurie savo prekybos veikloje parodė stipriausius šio disponavimo poveikio požymius, pagerindami savo įėjimo ir išėjimo taškus.
Įmonė taip pat naudojo dirbtinį intelektą, kad apskaičiuotų, kas atsitiktų, jei visi jos klientai taikytų „stop-loss“ (šiuo metu jais naudojasi tik apie 30 proc.). Galimų rezultatų modeliavimas parodė, kad jei nesėkmingi prekiautojai panaudotų stop-loss orderius tik 2% kapitalo, jie daugiau nei perpus sutrumpintų laiką, kurį praleis kentėdami dėl pozicijų praradimo.
Tas pats modeliavimas taip pat prognozavo, kad klientų, kurie patirs maržos uždarymą, skaičius sumažės 75%.
Tai naudinga žinoti, ypač atsižvelgiant į tai, kokį našumą Capital.com matė grupėje, kurią ji analizavo.
„Mūsų tyrimai parodė, kad nors dauguma sandorių yra pelningi, prekiautojai dažnai praranda daugiau pinigų dėl savo nuostolingų sandorių nei bendra suma, kurią jie uždirba iš savo laimėtų pozicijų“, - sako Ivanas Gowanas, Capital.com generalinis direktorius.
Anksčiau duomenų analitikai galėjo tam tikru mastu segmentuoti savo vartotojų duomenų bazę ir pasiūlyti šioms grupėms šiek tiek individualizuotus produktus ar paslaugas. Tačiau mašininis mokymasis leidžia šiam procesui vykti daug detalesniu lygiu ir daug didesniu mastu.
Ne tik greitai
Daug dėmesio skiriama analizei realiuoju laiku, tačiau teisingai analizuoti duomenis taip pat svarbu, kaip greitai juos interpretuoti.
Rinkos dalyviai dažnai sakys: „Jei turėčiau tokius ir tokius duomenis, galėčiau daugiau uždirbti“, nežinodami, kaip tinkamai pritaikyti duomenis. Toks mąstymas veda prie to, kad analitika užplūsta beprasmiais duomenimis, kurie blogiausiu atveju gali padaryti daugiau žalos nei naudos.
Iš brokerio perspektyvos labai svarbu žinoti, kurie klientai paveikė jos pelną ir nuostolius. Galimybė įsigilinti į tiesioginę kainodarą, kad būtų galima analizuoti, kas vyksta ne taip, ir tai ištaisyti yra svarbus žingsnis, aiškina MahiFX prekybos ir analizės direktorius Alexanderis Ridgersas.
|
Aleksandras Ridgersas, |
„Išorinių LP kainos gali suklysti bet kuriuo metu, todėl žinojimas, kuris instrumentas, kurio LP sukelia problemą, yra puikus pavyzdys, kaip realiojo laiko analizė gali pastebėti problemą ir pateikti atsakymą“, – sako jis.
„Tikslus klientų įvertinimas yra svarbiausias dalykas, kurį gali padaryti FX brokeris, todėl jie turėtų būti pasirengę daug investuoti, kad realiuoju laiku būtų gauti geriausi duomenys.
Kuo didesnis brokerio gebėjimas suprasti, kas vyksta rinkoje, ir kuo greičiau jis galės efektyviai apdoroti šią informaciją, tuo didesnį pranašumą jis įgis prieš savo konkurentus.
AI sistemos gali būti užprogramuotos naudoti didžiulius istorinių duomenų kiekius kaip atskaitos tašką, analizuojant, kas vyksta realiuoju laiku, ir atitinkamai reaguoti. Tai gali leisti perskaityti rinkos gylį, kalbant apie siūlomo ir pasiūlymo sandorių vykdymą, įvertinti pavedimų judėjimą aukštyn ir žemyn pavedimų knygoje arba geriau suprasti paslėptus pavedimus.
Nuolat skaitydami šiuos veiksnius brokeriai gali formuoti savo kainodaros algoritmus, numatydami, kas atsitiks pagal istorinius rezultatus ir, dar svarbiau, iš naujausių rezultatų, kai sandoriai vyksta per minutes, sekundes ir net milisekundes, aiškina Paulas Webbas, ADS Securities London generalinis direktorius. .
„Mašinos gebėjimas perskaityti scenarijų, kai likvidumas pradeda mažėti, turi didelę vertę“, - sako jis. Tai leidžia brokeriui „apsisaugoti nuo pernelyg didelio likvidumo, kurį jis pateikia rinkai, tuo metu, kai netrukus įvyks potencialiai nepastovus rinkos įvykis“.
Prekybininkams: mūsų Forex robotų portfelis automatizuotai prekybai yra nedidelė rizika ir stabilus pelnas. Galite pabandyti išbandyti mūsų rezultatus odin forex robotas atsisiųsti nemokamai
Signal2forex peržiūraPASTABA: negalite rasti tinkamos prekybos strategijos? jei neturite laiko studijuoti visų prekybos priemonių ir neturite lėšų dėl klaidų ir nuostolių - prekybos su mūsų pagalba autotrading mt4 Forex robotas, kurį sukūrė mūsų specialistai. Taip pat galite testuoti "Metatrader" mūsų roboto skaleris .
Signal2forex atsiliepimai
Signal2forex.com - geriausi Forex robotai ir signalai
