Lielākā daļa investoru labi zinās izvietošanas efektu, pat ja daudzi ir bezspēcīgi cīnīties pret to. Tajā aprakstīta lejupslīdošo aktīvu turētāju tendence pieķerties tiem, vienlaikus mudinot laimīgos īpašniekus pieaugošos aktīvos pārdot - bieži vien agrāk nekā vajadzētu.
Taču jaunie pētījumi liecina, ka mākslīgais intelekts (AI) var padarīt FX tirgotājus labākus, nekā to atļauj dabiskais intelekts. Vācot lielu datu apjomu un analizējot un kartējot to reālā laikā, AI nodrošina heiristisku funkciju, palīdzot tirgotājiem izvairīties no iepriekšējo kļūdu atkārtošanas.
Lai parādītu, kā tas var darboties, tirdzniecības platforma Capital.com analizēja visus klientus, kas no maija līdz augustam atklāja vairāk nekā 10 darījumus. Uzņēmums konstatēja, ka vidēji neveiksmīgi tirgotāji zaudēja pozīcijas 2018 laikiem ilgāk nekā rentabli tirgotāji.
|
Ivan Gowan, |
Capital.com pēc tam izmantoja mašīnas mācīšanos, lai piedāvātu atbilstošus mācību materiālus tiem tirgotājiem, kuri savā tirdzniecības aktivitātē parādīja spēcīgākās šīs izvietošanas efekta pazīmes, uzlabojot ieejas un izejas punktus.
Uzņēmums arī izmantoja AI, lai aprēķinātu, kas notiktu, ja visi tās klienti ieviesīs apstāšanās zaudējumus (šobrīd tikai tos izmanto par 30%). Iespējamo rezultātu modelēšana parādīja, ka, ja neveiksmīgajiem tirgotājiem bija jāizmanto stop-loss pasūtījumi tikai par 2% no kapitāla, tie vairāk nekā uz pusi samazinātu laiku, ko viņi pavadīja, zaudējot pozīcijas.
Tajā pašā modelēšanā arī tika prognozēts, ka to klientu skaits, kuriem varētu rasties rezerves rezerve, samazināsies par 75%.
Tas ir noderīgi, ko zināt, jo īpaši ņemot vērā to, kāda veida Capital.com redzēja grupā, kuru tā analizēja.
„Mūsu pētījumi ir parādījuši, ka, lai gan lielākā daļa darījumu izrādās rentabli, tirgotāji bieži zaudē vairāk naudas, zaudējot darījumus, nekā kopējā summa, ko viņi iegūst uzvarētāju pozīcijās,” saka Ivanova Gowans, Capital.com izpilddirektors.
Agrāk datu analītiķi varētu būt spējīgi segmentēt savu lietotāju datu bāzi un piedāvāt šīm grupām nedaudz personalizētus produktus vai pakalpojumus. Bet mašīnmācība ļauj šim procesam notikt daudz vairāk granulu līmenī un daudz plašākā mērogā.
Ne tikai ātri
Liela uzmanība tiek pievērsta reāllaika analīzei, bet datu pareiza analīze ir tikpat svarīga kā to ātri interpretēt.
Tirgus dalībnieki bieži saka: „Ja man būtu šāda un tāda informācija, es varētu nopelnīt vairāk naudas”, nezinot, kā pareizi izmantot datus. Šāda veida domāšana noved pie analītikas pārplūšanas ar bezjēdzīgiem datiem, kas sliktākajā gadījumā var radīt vairāk kaitējuma nekā laba.
No brokeru viedokļa ļoti svarīgi ir zināt, kuri klienti ietekmēja tā peļņu un zaudējumus. Lai spētu iedziļināties dzīvo cenu noteikšanā, lai analizētu, kas notiek nepareizi, un noteikt to, tas ir svarīgs solis, skaidro MahiFX tirdzniecības un analītikas direktors Aleksandrs Ridgers.
|
Alexander Ridgers, |
“Ārējās LP cenas jebkurā laikā var kļūt nepareizas, tāpēc, zinot, kuru instrumentu LP rada problēmu, ir lielisks piemērs tam, kā reālā laika analītika var atrisināt problēmu un sniegt atbildi,” viņš saka.
„Precīzs klientu novērtējums ir vissvarīgākais darījums, ko var veikt FX brokeris, tāpēc labākajiem datiem reālajā laikā ir jābūt gataviem ieguldīt lielā apjomā.”
Jo lielāks ir brokera spējas saprast, kas notiek tirgū, un jo ātrāk tās var efektīvi apstrādāt šo informāciju, jo lielāka priekšrocība, ko viņi gūs pār konkurentiem.
AI sistēmas var ieprogrammēt, lai izmantotu milzīgus vēsturiskos datus kā atskaites punktu, analizējot to, kas notiek reālajā laikā un atbilstoši reaģē. Tas var ļaut lasīt tirgus dziļumu attiecībā uz tirdzniecības izpildi attiecībā uz piedāvājumu un piedāvājumu, novērtējot pasūtījumu pārvietošanos uz augšu un uz leju, vai iegūstot labāku izpratni par slēptajiem pasūtījumiem.
Šo faktoru nepārtraukta lasīšana ļauj brokeriem veidot savu cenu noteikšanas algoritmus, prognozējot, kas notiks no vēsturiskā snieguma - un, vēl svarīgāk, no neseno sniegumu, kur viņi nodarbojas ar minūtēm, sekundēm un pat milisekundēm, skaidro ADS Securities Londonas izpilddirektors Paul Webb .
“Mašīnas spēja izlasīt scenāriju, kurā likviditāte sāk samazināties, ir nozīmīga,” viņš saka. Tas ļauj brokerim “aizsargāt sevi no pārmērīgas iedarbības, ņemot vērā to, cik daudz likviditātes tas laist tirgū laikā, kad notiek potenciāli svārstīgs tirgus notikums”.
Tirgotājiem: mūsu Forex robotu portfelis automātiskai tirdzniecībai ir zema riska un stabila peļņa. Jūs varat mēģināt pārbaudīt mūsu odin forex robot bezmaksas lejupielÄ dÄ "t
Signal2forex pārskatsPIEZĪME: Jūs nevarat atrast pareizo tirdzniecības stratēģiju? ja jums nav laika, lai izpētītu visus tirdzniecības instrumentus, un jums nav līdzekļu kļūdām un zaudējumiem - tirdzniecība ar mūsu palīdzību autotrading mt4 Forex robots, ko izstrādājuši mūsu speciālisti. Arī jūs varat testēt Metatrader mūsu robotu skaleris .
Signal2forex atsauksmes
Signal2forex.com - Labākie Forex roboti un signāli
