Vijf van de engste voorspellingen over kunstmatige intelligentie

Hoewel experts het grotendeels eens zijn over de voordelen die AI artsen zal bieden – zoals het vroegtijdig diagnosticeren van ziekten en het versnellen van de algehele gezondheidszorgervaring – zijn sommige artsen en academici op hun hoede dat we ook in de richting van datagestuurde medische praktijken zouden kunnen gaan. snel.

Eén van de angsten onder academici is dat mensen te veel van AI verwachten, ervan uitgaande dat het het soort algemene intelligentie kan vormen dat mensen bezitten om een ​​breed scala aan taken op te lossen.

“Alle succesvolle AI-toepassingen tot nu toe zijn ongelooflijk succesvol, maar in een zeer beperkt toepassingsgebied”, aldus de Bundy van de Universiteit van Edinburgh.

Volgens Bundy kunnen deze verwachtingen mogelijk ernstige gevolgen hebben voor een sector als de gezondheidszorg. “Een app voor medische diagnose, die uitstekend is bij hartproblemen, zou een kankerpatiënt kunnen diagnosticeren met een zeldzaam soort hartprobleem, met mogelijk fatale gevolgen,” zei hij.

Vorige week nog citeerde een rapport van de gezondheidspublicatie Stat interne IBM-documenten waaruit bleek dat de Watson-supercomputer van de technologiegigant meerdere “onveilige en onjuiste” aanbevelingen voor de behandeling van kanker had gedaan. Volgens het artikel is de software alleen getraind om met een klein aantal gevallen en hypothetische scenario's om te gaan, in plaats van met daadwerkelijke patiëntgegevens.

“Drie jaar geleden hebben we Watson Health opgericht om AI een oplossing te bieden voor enkele van de grootste uitdagingen in de gezondheidszorg, en we zijn blij met de vooruitgang die we boeken”, vertelde een IBM-woordvoerder aan CNBC.

“Ons oncologie- en genomica-aanbod wordt gebruikt door 230 ziekenhuizen over de hele wereld en heeft de zorg voor meer dan 84,000 patiënten ondersteund, wat bijna het dubbele is van het aantal patiënten eind 2017.”

De woordvoerder voegde hieraan toe: “Tegelijkertijd hebben we Watson Health geleerd en verbeterd op basis van voortdurende feedback van klanten, nieuw wetenschappelijk bewijs en nieuwe kankers en behandelingsalternatieven. Dit omvat 11 softwarereleases voor nog betere functionaliteit gedurende het afgelopen jaar, inclusief nationale richtlijnen voor kankers variërend van darm- tot leverkanker.”

Een andere zorg is dat de hoeveelheid gegevens die door computers worden opgeslokt en gedeeld – evenals de datagestuurde algoritmen die toepassingen automatiseren door die gegevens te gebruiken – ethische implicaties kunnen hebben voor de privacy van patiënten.

De opkomst van big data, nu een miljardenindustrie die alles omvat, van handel tot horeca, betekent dat de hoeveelheid persoonlijke informatie die door machines kan worden verzameld tot een ondoorgrondelijke omvang is gestegen.

Het fenomeen wordt aangeprezen als een doorbraak voor het in kaart brengen van verschillende ziekten, het voorspellen van de waarschijnlijkheid dat iemand ernstig ziek wordt en het vooraf onderzoeken van de behandeling. Maar zorgen over de hoeveelheid gegevens die worden opgeslagen en waar deze worden gedeeld, blijken problematisch.

Neem bijvoorbeeld DeepMind. Het AI-bedrijf, eigendom van Google, tekende in 2015 een overeenkomst met de Britse National Health Service, waardoor deze toegang kreeg tot de gezondheidsgegevens van 1.6 miljoen Britse patiënten. Het plan hield in dat patiënten hun gegevens aan het bedrijf overhandigden om het vermogen van de programma's om ziekten op te sporen te verbeteren. Het leidde tot de creatie van een app genaamd Streams, gericht op het monitoren van patiënten met nierziekten en het waarschuwen van artsen wanneer de toestand van een patiënt verslechtert.

Maar vorig jaar oordeelde de Britse privacywaakhond Information Commissioner's Office dat het contract tussen de NHS en DeepMind “niet in overeenstemming was met de wetgeving inzake gegevensbescherming.” De ICO zei dat het Londense Royal Free Hospital, dat met DeepMind samenwerkte als onderdeel van de overeenkomst, niet transparant was over de manier waarop patiëntengegevens zouden worden gebruikt.