Већина инвеститора ће добро знати ефекат диспозиције, чак и ако су многи немоћни да се боре против њега. Он описује тенденцију да власници имовине која је у опадању држе за њих, док такође охрабрује срећне власнике имовине у порасту да се распродају – често раније него што би требало.
Али нова истраживања сугеришу да вештачка интелигенција (АИ) може учинити трговце валутама бољим него што природна интелигенција дозвољава. Прикупљањем великих количина података и њиховом анализом и мапирањем у реалном времену, АИ пружа хеуристичку функцију, помажући трговцима да избегну понављање прошлих грешака.
Да би демонстрирала како ово може да функционише, трговачка платформа Цапитал.цом је анализирала све клијенте који су отворили више од 10 трговина између маја и августа 2018. Фирма је открила да су у просеку неуспешни трејдери држали губитке 4.7 пута дуже од профитабилних трговаца.
|
Иван Гован, |
Цапитал.цом је затим користио машинско учење да предложи релевантан едукативни материјал за оне трговце који су показали најјаче знаке овог ефекта диспозиције у својој трговачкој активности, побољшавајући своје улазне и излазне тачке.
Фирма је такође користила вештачку интелигенцију да израчуна шта би се десило ако би сви њени клијенти поставили стоп губитке (тренутно их користи само око 30%). Моделирање могућих резултата показало је да ако би неуспешни трговци користили налоге за заустављање губитка на само 2% капитала, они би више него преполовили време које су провели у губитку позиција.
Исти модел је такође предвидео да ће број клијената који ће доживети затварање марже пасти за 75%.
Ово је корисна ствар коју треба знати, посебно с обзиром на врсту учинка које је Цапитал.цом видео у групи коју је анализирао.
„Наше истраживање је показало да иако се већина трговина показује као профитабилна, трговци често губе више новца на губитничким пословима од укупног износа који зарађују на својим победничким позицијама,“ каже Иван Гован, извршни директор Цапитал.цом.
У прошлости, аналитичари података су можда могли у одређеној мери да сегментирају своју корисничку базу података и да понуде тим групама донекле персонализоване производе или услуге. Али машинско учење омогућава да се овај процес одвија на много детаљнијем нивоу и много већој скали.
Не само брзо
Много је фокус на аналитици у реалном времену, али исправна анализа података је једнако важна као и брзо тумачење.
Учесници на тржишту ће често рећи: „Да имам тај и такав податак, могао бих више да зарадим“, а да не знају како да правилно применим податке. Овакво размишљање доводи до тога да аналитика буде преплављена бесмисленим подацима који могу, у најгорем случају, проузроковати више штете него користи.
Из перспективе брокера, кључно је знати који клијенти су утицали на његов профит и губитак. Бити у могућности да уђете у цене уживо како бисте анализирали шта иде по злу и то поправили је стога важан корак, објашњава директор трговине и аналитике МахиФКС-а Александер Риџерс.
|
Александар Риџерс, |
„Цене екстерних ЛП-ова могу поћи по злу у било ком тренутку, тако да је сазнање који инструмент од ког ЛП-а изазива проблем одличан пример како аналитика у реалном времену може уочити проблем и дати одговор“, каже он.
„Тачна процена клијената је најважнија ствар коју ФКС брокер може да уради, тако да је поседовање најбољих података у реалном времену нешто у шта би требало да буду спремни да уложе много.“
Што је већи капацитет брокера да разуме шта се дешава на тржишту и што брже могу ефикасно да обрађују ове информације, то ће имати већу предност над својим конкурентима.
Системи вештачке интелигенције могу се програмирати да користе огромне количине историјских података као референтну тачку док анализирају шта се дешава у реалном времену и реагују у складу са тим. Ово може омогућити читање дубине тржишта у смислу извршења трговине на понудом и понудом, процену кретања налога горе-доле у књизи налога или стицање бољег разумевања скривених налога.
Континуирано читање ових фактора омогућава брокерима да обликују своје алгоритме за одређивање цена предвиђајући шта ће се десити од историјског учинка – и, што је још важније, од недавних перформанси, где раде у минутима, секундама, па чак и милисекундама, објашњава Пол Веб, извршни директор АДС Сецуритиес Лондон .
„Способност машине да прочита сценарио у којем ликвидност почиње да се смањује има значајну вредност“, каже он. Омогућава брокеру да се „заштити од претеране изложености у смислу количине ликвидности коју ставља на тржиште у тренутку када ће се догодити потенцијално променљив догађај на тржишту“.
За трговце: наше Портфолио Форек робота за аутоматизовано трговање има низак ризик и стабилан профит. Можете покушати тестирати наше резултате один форек робот бесплатно преузимање
СигналКСНУМКСфорек ревиевНАПОМЕНА: Не можете пронаћи право трговачку стратегију? ако немате времена за проучавање свих алата трговине и немате средства за грешке и губитке - трговајте уз помоћ нашег аутотрадинг мтКСНУМКС Форек робот који су развили наши професионалци. Такође можете тестирати у Метатрадеру робот сцалпер .
СигналКСНУМКСфорек ревиевс
СигналКСНУМКСфорек.цом - Најбољи Форек роботи и сигнали
