Wawekezaji wengi watajua athari ya upangaji vizuri, hata kama wengi hawana uwezo wa kupigana nayo. Inafafanua tabia ya wamiliki wa mali zinazoanguka kuzishikilia, huku pia ikiwahimiza wamiliki wa bahati ya kupanda kwa mali kuuza - mara nyingi mapema kuliko inavyopaswa.
Lakini utafiti mpya unapendekeza kwamba akili ya bandia (AI) inaweza kufanya wafanyabiashara wa FX bora kuliko akili ya asili inaruhusu. Kwa kukusanya kiasi kikubwa cha data na kuchambua na kuipanga kwa wakati halisi, AI inatoa kazi ya urithi, kusaidia wafanyabiashara kuepuka kurudia makosa ya zamani.
Ili kuonyesha jinsi hii inaweza kufanya kazi, jukwaa la biashara Capital.com lilichambua wateja wote ambao walifungua biashara zaidi ya 10 kati ya Mei na Agosti 2018. Kampuni iligundua kuwa, kwa wastani, wafanyabiashara ambao hawakufanikiwa walishikilia nafasi za kupoteza kwa mara 4.7 zaidi kuliko wafanyabiashara wa faida.
|
Ivan Gowan, |
Capital.com kisha ikatumia ujifunzaji kwa mashine ili kupendekeza nyenzo za kielimu zinazofaa kwa wafanyabiashara hao ambao walionyesha dalili thabiti za athari hii ya tabia katika shughuli zao za biashara, kuboresha maeneo yao ya kuingia na kutoka.
Kampuni hiyo pia ilitumia AI kuhesabu nini kingetokea ikiwa wateja wake wote wataweka hasara za kusimamishwa (kwa sasa ni takriban 30% tu watazitumia). Muundo wa matokeo yanayowezekana ulionyesha kuwa ikiwa wafanyabiashara ambao hawakufanikiwa wangetumia maagizo ya kusitisha hasara kwa 2% tu ya mtaji, wangepunguza zaidi ya nusu ya muda waliotumia kupoteza nafasi.
Muundo huo huo pia ulitabiri kuwa idadi ya wateja ambao wangepata hasara ya karibu itapungua kwa 75%.
Haya ni mambo muhimu kujua, hasa kutokana na aina ya utendaji ambayo Capital.com iliona kwenye kikundi ambayo ilikuwa ikichambua.
"Utafiti wetu umeonyesha kwamba wakati biashara nyingi zinathibitisha kuwa na faida, wafanyabiashara mara nyingi wanapoteza pesa nyingi kwa biashara zao zinazopotea kuliko jumla ya kiasi wanachofanya kwenye nafasi zao za kushinda," anasema Ivan Gowan, Mkurugenzi Mtendaji wa Capital.com.
Hapo awali, wachanganuzi wa data wanaweza kuwa na uwezo wa kugawa hifadhidata yao ya watumiaji kwa kiwango fulani na kuyapa vikundi hivyo bidhaa au huduma zilizobinafsishwa kwa kiasi fulani. Lakini kujifunza kwa mashine huwezesha mchakato huu kufanyika kwa kiwango cha punjepunje zaidi na kiwango kikubwa zaidi.
Sio haraka tu
Kuna umakini mkubwa kwenye uchanganuzi wa wakati halisi, lakini kuchanganua data kwa usahihi ni muhimu sawa na kuifasiri haraka.
Washiriki wa soko mara nyingi watasema: "Ikiwa ningekuwa na kipande cha data kama hicho, ningeweza kupata pesa zaidi", bila kujua jinsi ya kutumia data vizuri. Fikra za aina hii hupelekea uchanganuzi kujaa data isiyo na maana ambayo inaweza, mbaya zaidi, kusababisha madhara zaidi kuliko mema.
Kwa mtazamo wa wakala, kujua ni wateja gani walioathiri faida na hasara yake ni muhimu. Kuwa na uwezo wa kuchimba bei ya moja kwa moja ili kuchanganua kile kinachoenda vibaya na kurekebisha ni hatua muhimu, anaelezea mkurugenzi wa biashara na uchanganuzi wa MahiFX, Alexander Ridgers.
|
Alexander Ridgers, |
"Bei za LP za nje zinaweza kwenda vibaya wakati wowote, kwa hivyo kujua ni chombo gani ambacho LP inasababisha shida ni mfano mzuri wa jinsi uchambuzi wa wakati halisi unaweza kugundua shida na kutoa jibu," anasema.
"Tathmini sahihi ya mteja ndio jambo muhimu zaidi ambalo wakala wa FX anaweza kufanya, kwa hivyo kuwa na data bora kwa wakati halisi ni jambo ambalo wanapaswa kuwa tayari kuwekeza kwa kiasi kikubwa."
Kadiri wakala anavyokuwa na uwezo mkubwa wa kuelewa kinachoendelea sokoni na kwa haraka wanavyoweza kuchakata taarifa hii kwa ufanisi, ndivyo watakavyopata faida kubwa zaidi ya washindani wao.
Mifumo ya AI inaweza kuratibiwa kutumia idadi kubwa ya data ya kihistoria kama sehemu ya marejeleo huku ikichanganua kile kinachotokea kwa wakati halisi na kujibu ipasavyo. Hii inaweza kuruhusu usomaji wa kina cha soko katika suala la utekelezaji wa biashara kwenye zabuni na ofa, kutathmini uhamishaji wa maagizo juu na chini kitabu cha agizo au kupata ufahamu bora wa maagizo yaliyofichwa.
Kuendelea kusoma vipengele hivi huwaruhusu madalali kuunda kanuni zao za bei kwa kutabiri kitakachotokea kutokana na utendakazi wa kihistoria - na, muhimu zaidi, kutokana na utendaji wa hivi majuzi, ambapo wanashughulikia kwa dakika, sekunde na hata milisekunde, anaeleza Paul Webb, Mkurugenzi Mtendaji wa ADS Securities London. .
"Uwezo wa mashine kusoma hali ambapo ukwasi unaanza kupungua una thamani kubwa," anasema. Inamruhusu wakala "kujilinda dhidi ya kufichuliwa kupita kiasi kulingana na kiasi gani cha ukwasi anachoweka sokoni wakati ambapo tukio linaloweza kuwa tete la soko linakaribia kutokea".
Kwa wafanyabiashara: yetu Kwingineko ya robots za forex kwa biashara ya automatiska ina hatari ndogo na faida imara. Unaweza kujaribu kupima matokeo yetu odin robot forex bure shusha
Uthibitisho wa Signal2forexKUMBUKA: Huwezi kupata mkakati wa biashara sahihi? kama huna muda wa kujifunza zana zote za biashara na huna fedha kwa makosa na hasara - biashara kwa msaada wa wetu kujitenga mt4 robot ya forex iliyoandaliwa na wataalamu wetu. Pia unaweza kupima katika Metatrader yetu robot scalper .
Mapitio ya Signal2forex
Signal2forex.com - Bora za robots na ishara
