อัลกอริทึมการดำเนินการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและการซื้อขายความถี่สูง — สองงานที่แตกต่างกัน

การฝึกอบรมการซื้อขาย

By อูลาดซิมีร์ เลอชันกูผู้ก่อตั้ง Signal2Forex · 7 พฤศจิกายน 2026

ในตลาดสกุลเงิน อัลกอริทึมคืออะไร? โปรแกรมที่ซื้อขายได้เร็วกว่าที่คนคนหนึ่งจะคลิกได้ใช่ไหม? ผมคิดว่านั่นก็เป็นคำตอบเช่นกัน แต่สำหรับผมแล้ว มีโปรแกรมสองแบบที่อยู่เบื้องหลังคำนี้ และพวกมันทำงานตรงกันข้ามกัน การซื้อขายด้วยอัลกอริทึมและการซื้อขายความถี่สูงมักถูกกล่าวถึงร่วมกัน ราวกับว่าเป็นสิ่งเดียวกัน

อัลกอริทึมการซื้อขาย FX คือโปรแกรมที่แบ่งคำสั่งซื้อขนาดใหญ่หนึ่งคำสั่งออกเป็นคำสั่งเล็กๆ จำนวนมาก โดยมีเป้าหมายคือการหาค่าเฉลี่ยราคาที่ยุติธรรมโดยไม่ทำให้ตลาดเปลี่ยนแปลง ส่วนอัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงนั้นทำแตกต่างออกไป มันจะเสนอราคาซื้อและราคาขายตลอดทั้งวัน ถือสถานะไว้เพียงไม่กี่วินาทีหรือน้อยกว่านั้น และได้รับส่วนเล็กๆ จากสเปรดในแต่ละครั้ง โปรแกรมแรกทำงานช้าโดยตั้งใจ ส่วนโปรแกรมที่สองนั้นเน้นความเร็วเป็นหลัก

ช่วงเวลาตั้งแต่หนึ่งไมโครวินาทีถึงหนึ่งวัน อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงทำงานในช่วงเวลาตั้งแต่ไมโครวินาทีถึงวินาที อัลกอริทึมการดำเนินการทำงานในช่วงเวลาตั้งแต่ไม่กี่นาทีถึงชั่วโมง และหุ่นยนต์ส่งสัญญาณบนกราฟ H1 ทำงานในช่วงเวลาตั้งแต่หลายชั่วโมงถึงหลายวัน
โปรแกรมการซื้อขายทั้งสามประเภทแทบจะไม่เคยทำงานพร้อมกันเลย แต่ละประเภททำงานตามกรอบเวลาของตนเอง

นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมที่สาม ซึ่งเป็นโปรแกรมที่พวกเราส่วนใหญ่ใช้ที่บ้าน นั่นคืออัลกอริทึมการส่งสัญญาณ — หุ่นยนต์ที่ตัดสินใจว่าจะซื้ออะไรและเมื่อไหร่ หุ่นยนต์ของผมเองก็เป็นประเภทนี้ ดังนั้นก่อนที่จะลงรายละเอียด มาดูทั้งสามโปรแกรมในตารางเดียวกันกันเลย

โครงการงานของมันมันใช้งานได้นานแค่ไหน
อัลกอริทึมการดำเนินการซื้อหรือขายในปริมาณคงที่ในราคาเฉลี่ยที่เป็นธรรมนาทีถึงชั่วโมง
อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงอ้างอิงทั้งสองฝ่ายและได้รับส่วนแบ่งจากส่วนต่างราคาไมโครวินาทีถึงวินาที
อัลกอริทึม Signal — หุ่นยนต์ค้าปลีกตัดสินใจว่าจะซื้อขายอะไรและเมื่อไหร่ชั่วโมงเป็นวัน

สามตัวเลข หนึ่งความสับสน

บทความส่วนใหญ่บอกว่าประมาณ 80% ของการซื้อขายสกุลเงินนั้นดำเนินการโดยอัลกอริทึม หน้านี้ก็เคยบอกแบบนั้นในเวอร์ชันเก่า แต่ผมไม่เห็นด้วยกับตัวเลขนั้นอีกต่อไปแล้ว ผมกลับไปตรวจสอบแหล่งข้อมูล และพบว่าตัวเลขนั้นผสมผสานหลายสิ่งหลายอย่างเข้าด้วยกัน

ตัวเลขแรกคือ 59% นี่คือส่วนแบ่งของปริมาณการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่ดำเนินการผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ในเดือนเมษายน 2025 ตามข้อมูลของ... รายงานการทบทวนรายไตรมาสของ BIS ประจำเดือนธันวาคม 2025คำว่า "อิเล็กทรอนิกส์" ในที่นี้หมายถึงการใช้หน้าจอแทนการโทรศัพท์ ไม่ได้หมายความว่าหุ่นยนต์เป็นผู้ตัดสินใจ รายงานฉบับเดียวกันนี้ระบุว่ามูลค่าการซื้อขายรวมอยู่ที่ 9.5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อวัน

ตัวเลขที่สองคือ 80% ที่แท้จริง ปัจจุบันผู้ค้าหลักทรัพย์จับคู่การซื้อขายของลูกค้ามากกว่า 80% ภายในระบบของตนเอง ซึ่ง BIS เรียกกระบวนการนี้ว่า การทำให้เป็นระบบภายใน (internalisation) ธนาคารจับคู่ลูกค้าที่ซื้อกับลูกค้าที่ขาย และการซื้อขายนั้นจะไม่ไปถึงตลาดเปิด นี่เป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับธนาคาร และไม่ได้บ่งบอกอะไรเกี่ยวกับอัลกอริทึมเลย

ตัวเลขที่สามคือตัวเลขที่ตอบคำถามนั้น ในรายงานของมัน อัลกอริทึมการดำเนินการซื้อขาย FX และการทำงานของตลาดรายงานที่เผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2020 คณะกรรมการตลาดของ BIS ประเมินว่าอัลกอริทึมการดำเนินการซื้อขายจัดการการซื้อขายสปอตทั่วโลกประมาณ 10-20% ซึ่งคิดเป็นมูลค่าประมาณ 200-400 พันล้านดอลลาร์ต่อวัน รายงานระบุว่าการใช้งานอัลกอริทึมเหล่านี้ "แพร่หลายแต่ไม่ครอบงำ" ผมไม่ทราบว่าส่วนแบ่งดังกล่าวเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใดนับตั้งแต่นั้นมา เนื่องจาก BIS ไม่ได้ทำการสำรวจซ้ำอีก

ตารางสามตาราง ช่องละ 100 ช่อง ในเดือนเมษายน 2025 มีการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ 59 จาก 100 ดอลลาร์ผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ มากกว่า 80 จาก 100 รายการซื้อขายของลูกค้าเกิดขึ้นภายในบัญชีของดีลเลอร์เอง และจากการประมาณการในปี 2020 พบว่าระหว่าง 10 ถึง 20 จาก 100 ดอลลาร์ของการซื้อขายสปอตจะผ่านอัลกอริทึมการดำเนินการ
เฉพาะตารางด้านขวามือเท่านั้นที่เกี่ยวกับอัลกอริธึมการดำเนินการ และเป็นตารางที่เล็กที่สุดในบรรดาสามตาราง ข้อมูล: BIS ธันวาคม 2025 และตุลาคม 2020

แล้วบริษัทที่ซื้อขายเร็วล่ะ? BIS นับรวมผู้ค้าความถี่สูงไว้ในกลุ่มบริษัทซื้อขายหลักด้วย เมื่อรวมกับกองทุนเฮดจ์ฟันด์แล้ว บริษัทเหล่านี้ทำธุรกรรมแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศทั่วโลกประมาณ 8% ในเดือนเมษายน 2025 ดังนั้นเครื่องจักรจึงมีความสำคัญ แต่ภาพรวมไม่ได้เป็น 80% อย่างเดียว หากคุณอ่านสถิติของตลาด คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันนับรวมอะไรบ้าง

อัลกอริทึมการดำเนินการ FX

ลองนึกถึงกองทุนบำเหน็จบำนาญที่ต้องซื้อเงินยูโร 50 ล้านยูโรแลกกับดอลลาร์ นี่คือ 500 ล็อตมาตรฐาน — หนึ่งล็อตมาตรฐานเท่ากับ 100,000 หน่วย หนึ่ง pip สำหรับขนาดนั้นเท่ากับ 5,000 ดอลลาร์ หากคำสั่งซื้อทั้งหมดเข้าสู่ตลาดพร้อมกัน ราคาจะเคลื่อนตัวออกไปจากผู้ซื้อ และการคลาดเคลื่อนสอง pip จะมีค่าใช้จ่าย 10,000 ดอลลาร์

ดังนั้นกองทุนจึงส่งคำสั่งไปยังอัลกอริทึมการดำเนินการ คำสั่งหลักจะถูกแบ่งออกเป็นคำสั่งย่อย เช่น 50 ตั๋ว ตั๋วละ 10 ล็อต โดยทำการซื้อขายครั้งละ 1 ล็อตทุกๆ สองนาที ไม่มีตั๋วใดตั๋วหนึ่งใหญ่พอที่จะเปลี่ยนแปลงราคาได้ นี่คือการดำเนินการตามอัลกอริทึมในรูปแบบที่ง่ายที่สุด อัลกอริทึมการดำเนินการซื้อขายที่ธนาคารนำเสนอให้กับลูกค้าทั้งหมดสร้างขึ้นบนแนวคิดนี้

คำสั่งซื้อหลัก 500 ล็อต จะถูกแบ่งออกเป็น 50 คำสั่งซื้อย่อย ตลอดระยะเวลา 100 นาที ในระบบ TWAP คำสั่งซื้อย่อยแต่ละคำสั่งจะมีขนาด 10 ล็อต ส่วนในระบบ VWAP คำสั่งซื้อย่อยจะมีขนาดใหญ่กว่าในช่วงเริ่มต้นและช่วงท้าย ซึ่งเป็นช่วงที่ตลาดคึกคัก และจะมีขนาดเล็กกว่าในช่วงกลางของการซื้อขาย
ทั้งสองตารางการซื้อขายซื้อสินค้าจำนวน 500 ล็อตเท่ากัน ต่างกันเพียงแค่สิ่งที่กำหนดจังหวะการซื้อขาย — เวลาหรือปริมาณ ตัวอย่างประกอบ

มีหลายประเภท และแตกต่างกันในพารามิเตอร์หนึ่งอย่าง คือ สิ่งที่กำหนดจังหวะการซื้อขาย ประเภทแรกคือ TWAP ซึ่งจะทำงานตามเวลาและส่งส่วนเท่าๆ กันในช่วงเวลาเท่าๆ กัน ส่วน VWAP เป็นประเภทที่สอง ซึ่งจะทำงานตามปริมาณการซื้อขายปกติของวันและซื้อขายมากขึ้นเมื่อตลาดคึกคัก

มีอัลกอริทึมอีกสองแบบที่ใช้กันทั่วไป อัลกอริทึมแบบเปอร์เซ็นต์ของปริมาณจะรักษาสัดส่วนการสั่งซื้อไว้ที่ระดับคงที่เมื่อเทียบกับปริมาณการซื้อขายในตลาด ณ ขณะนั้น ส่วนอัลกอริทึมแบบการขาดแคลนการดำเนินการจะเริ่มต้นอย่างรวดเร็วแล้วค่อยๆ ช้าลง เนื่องจากวัดจากราคา ณ เวลาที่คำสั่งซื้อเข้ามา ธนาคารต่างๆ ขายอัลกอริทึม FX เหล่านี้ภายใต้ชื่อแบรนด์ของตนเอง แต่หลักการทำงานนั้นเหมือนกัน

ใครบ้างที่ใช้ระบบเหล่านี้? ไม่ใช่แค่กองทุนลงทุนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทต่างๆ และธนาคารกลางด้วย จากการสำรวจของ BIS พบว่าบริษัทขนาดใหญ่บางแห่งส่งปริมาณการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศผ่านระบบอัลกอริทึมถึง 20-25% และธนาคารกลางแห่งหนึ่งส่งเกือบ 90% แนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป (28 เมษายน 2026) บลูมเบิร์กรายงาน จากการศึกษาของ Crisil Coalition Greenwich พบว่า ประมาณหนึ่งในสี่ของฝ่ายซื้อขายฝั่งผู้ซื้อใช้หรือวางแผนที่จะใช้บริษัทที่ไม่ใช่ธนาคารสำหรับการดำเนินการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ และส่วนใหญ่ดำเนินการผ่านอัลกอริทึมการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ

มีต้นทุน และรายงานของ BIS ก็ระบุไว้อย่างเปิดเผย การซื้อขายโดยใช้ระบบอัลกอริทึมทำให้ความเสี่ยงย้ายจากดีลเลอร์ไปยังลูกค้า ธนาคารที่เสนอราคาเดียวสำหรับ 50 ล้านยูโรจะแบกรับความเสี่ยงนั้นเอง ในขณะที่ลูกค้าที่แบ่งคำสั่งซื้อออกเป็นช่วงๆ นานสามชั่วโมงจะแบกรับความผันผวนของตลาดเป็นเวลาสามชั่วโมง นี่ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่จะช่วยให้ได้ราคาที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นการตัดสินใจที่จะแบกรับความเสี่ยงในระยะยาวอีกด้วย

มีรายละเอียดหนึ่งที่ผมชอบในฐานะโปรแกรมเมอร์ คือ BIS ย่อคำว่า Execution Algorithms เป็น EA ในโปรแกรม MetaTrader ของผม EA หมายถึง Expert Advisor ตัวอักษรสองตัวเหมือนกัน แบบ BIS ถามว่าจะเทรดอย่างไร ส่วนแบบของผมถามว่าจะเทรดอะไร

อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูง

อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงคืออะไร? มันคือโปรแกรมที่แสดงราคาซื้อและราคาขายพร้อมกันเป็นพันๆ ครั้งต่อวัน เมื่อทั้งสองฝ่ายมีการซื้อขายเกิดขึ้น บริษัทจะเก็บส่วนต่างไว้ ซึ่งมักจะน้อยกว่าหนึ่งในสิบของ pip จากนั้นก็จะทำซ้ำแบบเดิมอีกครั้ง

อัลกอริทึม HFT ดังกล่าวต้องการหลายสิ่งหลายอย่าง และทั้งหมดนั้นเกี่ยวข้องกับความเร็ว อย่างแรกคือ เซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ในศูนย์ข้อมูลเดียวกันกับสถานที่ซื้อขาย จากนั้นคือสายข้อมูลที่เร็วกว่าสายของบริษัทข้างเคียงเล็กน้อย และโค้ดที่ยกเลิกคำสั่งซื้อขายทันทีที่ตลาดเคลื่อนไหว คำสั่งซื้อขายส่วนใหญ่จะถูกยกเลิกก่อนที่ใครจะทำการซื้อขาย สำหรับอัลกอริทึม HFT นี่คือการทำงานปกติและไม่ใช่ข้อผิดพลาด

อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงช่วยตลาดหรือทำร้ายตลาดกันแน่? นักวิจารณ์กล่าวว่าสภาพคล่องนี้หายไปในเวลาที่จำเป็นที่สุด ผมเองก็เคยสงสัยเช่นกัน แต่เดือนเมษายน 2025 เป็นบททดสอบที่ยากลำบาก – ข่าวภาษีของสหรัฐฯ และปริมาณการซื้อขายที่สูงเป็นประวัติการณ์ในเดือนเดียวกัน BIS ตรวจสอบเดือนนั้นและพบว่าส่วนต่างระหว่างราคาเสนอซื้อและราคาเสนอขายยังคงใกล้เคียงกับระดับปกติ ความกลัวเรื่องราคาที่หายไปภายใต้แรงกดดันจึงไม่เป็นจริง

ผมไม่แน่ใจว่าหลักการนี้ใช้ได้กับทุกคู่สกุลเงินและทุกชั่วโมงหรือไม่ ตลาดคู่สกุลเงินที่แคบในเวลา 22:00 GMT นั้นแตกต่างจากตลาด EUR/USD ในช่วงเที่ยง หากคุณทำการซื้อขายในช่วงนอกเวลาที่มีการซื้อขายหนาแน่น คุณต้องตรวจสอบสเปรดบนหน้าจอของคุณเอง

เที่ยงวันของวันที่ 5 พฤศจิกายน

นี่คือกรณีใหม่ล่าสุด เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 เวลา 12:00 GMT... ธนาคารกลางอังกฤษปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย จาก 3.75% เป็น 4.00% ด้วยคะแนนเสียง 8 ต่อ 1 ค่าเงิน GBP/USD ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 1.35 ในเช้าวันนั้น การปรับตัวขึ้นเป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้ จึงไม่มีอะไรน่าตกใจ

แต่ช่วงเวลาไม่กี่วินาทีแรกของการตัดสินใจดังกล่าว ยังคงเป็นหน้าที่ของเครื่องจักร ก่อนการประกาศ ผู้สร้างตลาดที่รวดเร็วมักจะขยายหรือลดราคาเสนอซื้อ/ขายของตนลง — ไม่มีใครอยากถือราคาที่อาจผิดพลาดได้ในอีกเสี้ยววินาทีต่อมา ผู้ใช้หลายรายหยุดการทำงานของอัลกอริทึมชั่วคราวเพื่อรอการประกาศ จากนั้นข้อความจะมาถึง โปรแกรมจะอ่านข้อความนั้น และราคาเสนอซื้อ/ขายก็จะกลับมา

สำหรับหุ่นยนต์ของผม ขั้นตอนนี้ง่ายมาก พวกมันซื้อขายบนกราฟ H1 และไม่สนใจข่าว ก่อนการสั่งซื้อแต่ละครั้ง โค้ดจะเปรียบเทียบสเปรดปัจจุบันกับขีดจำกัดที่ตั้งไว้ หากสเปรดกว้างเกินไป คำสั่งจะถูกรอ หุ่นยนต์ไม่รู้ว่าธนาคารแห่งอังกฤษพูดอะไร มันเห็นเพียงว่าสเปรดกว้างเกินไป หากกลยุทธ์ของคุณต้องการสเปรดปกติ คุณต้องตรวจสอบสเปรดด้วยตัวเอง

สถานที่ของผู้ค้าปลีก

คุณสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายอัลโกความถี่สูงจากเทอร์มินัลที่บ้านได้หรือไม่? ไม่ได้ ลองดูที่มุมล่างขวาของ MetaTrader — เทอร์มินัลจะแสดงความล่าช้าไปยังเซิร์ฟเวอร์ของโบรกเกอร์ในหน่วยมิลลิวินาที บริษัทที่ดำเนินการอย่างรวดเร็วจะนับเป็นไมโครวินาที ซึ่งเล็กกว่าเป็นพันเท่า และคำสั่งซื้อของคุณจะส่งไปยังโบรกเกอร์ก่อน ไม่ใช่ไปยังแพลตฟอร์มการซื้อขาย อัลกอริทึม HFT ที่ขายสำหรับแพลตฟอร์มค้าปลีกไม่สามารถเปลี่ยนแปลงระยะทางนี้ได้

ดังนั้น คำถามเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงกับการซื้อขายด้วยอัลกอริทึมจึงมีคำตอบสั้นๆ การซื้อขายความถี่สูงทั้งหมดเป็นการซื้อขายด้วยอัลกอริทึม แต่การซื้อขายด้วยอัลกอริทึมส่วนใหญ่นั้นช้า ความแตกต่างระหว่าง HFT กับการซื้อขายด้วยอัลกอริทึมอยู่ที่ช่วงเวลาและลักษณะงาน และมีเพียงส่วนที่ช้าเท่านั้นที่เปิดโอกาสให้นักลงทุนรายย่อยทำได้

สิ่งที่นักลงทุนรายย่อยใช้จริง ๆ คือสัญญาณการซื้อขายแบบอัลกอริทึม ซึ่งเป็นกฎที่บอกว่า ซื้อ ขาย หรือรอ นี่คือสิ่งที่ผมทำอยู่ พอร์ตโฟลิโอ Forex V มีหุ่นยนต์ 28 ตัว บนคู่ราคา 14 คู่ ทั้งหมดอยู่บนกราฟ H1 และแต่ละตัวเป็นอัลกอริทึมส่งสัญญาณ บัญชีถ่ายทอดสดเบื้องหลังทำงานบนสตรีม YouTube สาธารณะ ความเร็วไม่ใช่ตัวแปรสำคัญ คำสั่งซื้อที่มาถึงช้าไป 50 มิลลิวินาทีบนกราฟรายชั่วโมงก็ไม่เปลี่ยนแปลงอะไร

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์คือต้นทุน ในบัญชี 10,000 ดอลลาร์ที่มีล็อต 0.10 ต้นทุนสเปรดที่เพิ่มขึ้นเพียงหนึ่ง pip หรือ ลื่นไถล ค่าธรรมเนียมการซื้อขายอยู่ที่ 1 ดอลลาร์ต่อครั้ง สำหรับบัญชีที่มีเงิน 100 เซนต์ และขนาดล็อต 0.10 เซนต์ จะเสียค่าธรรมเนียมเพียง 1 เซนต์ ดูเหมือนจะน้อย แต่ถ้าซื้อขายมากกว่า 300 ครั้งต่อปี ก็จะเสียค่าธรรมเนียม 300 ดอลลาร์ หรือ 3 ดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็น 3% ของบัญชีทั้งสองประเภท ถ้าคุณ... นับปิ๊ปนับรวมเป็นมูลค่าเงินด้วย

ยังมีอีกสิ่งหนึ่งที่ควรเรียนรู้จากผู้เล่นรายใหญ่ นั่นคือ พวกเขาจะวัดผลทุกคำสั่งซื้อหลังจากที่เสร็จสิ้นแล้ว นั่นคือ ราคาที่พวกเขาต้องการเทียบกับราคาที่ได้รับจริง ผมได้เขียนเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้ไว้ในบทความแล้ว ระบบบริหารจัดการการดำเนินการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศนักลงทุนรายย่อยสามารถทำการตรวจสอบแบบเดียวกันได้ด้วยวิธีง่ายๆ โดยเปรียบเทียบราคาบนแท่งสัญญาณกับราคาซื้อขายจริงในประวัติการซื้อขายของบัญชีทีละรายการ

อัลกอริทึมการดำเนินการ บริษัทซื้อขายความถี่สูง หุ่นยนต์ส่งสัญญาณ สเปรด นาทีแห่งการตัดสินใจเรื่องอัตราดอกเบี้ย ทั้งหมดนี้คือตลาดเดียวกันที่มองเห็นในระดับเวลาที่แตกต่างกัน ผมไม่สามารถเร็วกว่าเซิร์ฟเวอร์ในศูนย์ข้อมูลได้ และผมก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ยิ่งคุณเข้าใจอย่างชัดเจนว่าคุณทำการซื้อขายในระดับเวลาใด ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งมั่นคงมากขึ้น

ตัวเลขในบทความนี้มาจากรายงานของคณะกรรมการตลาด BIS เรื่องอัลกอริทึมการดำเนินการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและการทำงานของตลาด ตุลาคม 2020; รายงานการทบทวนรายไตรมาสของ BIS ธันวาคม 2025 พร้อมผลการสำรวจสามปีครั้งปี 2025; มติของธนาคารแห่งประเทศอังกฤษเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026; และ Bloomberg วันที่ 28 เมษายน 2026

อูลาดซิมีร์ เลอชันกู เขาเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีปริญญาตรีด้านการเงิน และเป็นผู้ก่อตั้ง Signal2Forex เขาเป็นผู้เขียนโปรแกรมซื้อขายอัตโนมัติที่จำหน่ายบนเว็บไซต์นี้ รวมถึง Forex V Portfolio และใช้งานโปรแกรมเหล่านั้นในบัญชีจริงที่ถ่ายทอดสดทางเว็บไซต์ YouTubeหมายเหตุเกี่ยวกับขีดจำกัดสเปรดและแท่งราคาแบบรายชั่วโมงในบทความนี้มาจากโค้ดดังกล่าว ติดต่อได้ที่ — forexfactory1shop@gmail.com โปรไฟล์ MQL5.