Sun'iy razvedka haqida eng qo'rqinchli bashoratlardan beshtasi

Mutaxassislar asosan sun'iy intellektning shifokorlarga beradigan afzalliklari, masalan, kasalliklarni erta tashxislash va umumiy sog'liqni saqlash tajribasini tezlashtirish haqida kelishib olsalar ham, ba'zi shifokorlar va akademiklar biz ham ma'lumotlarga asoslangan tibbiy amaliyotlar yo'nalishiga borishimizdan ehtiyot bo'lishadi. tez.

Akademiklarning qo'rquvi shundaki, odamlar sun'iy intellektni juda ko'p kutishadi, chunki u odamlarda keng ko'lamli vazifalarni hal qilish uchun ega bo'lgan umumiy aqlni shakllantirishi mumkin.

"Bugungi kunga qadar barcha muvaffaqiyatli sun'iy intellekt ilovalari ajoyib darajada muvaffaqiyatli, lekin juda tor doirada qo'llaniladi", dedi Edinburg universiteti Bundy.

Bundining so'zlariga ko'ra, bu umidlar sog'liqni saqlash kabi soha uchun potentsial dahshatli oqibatlarga olib kelishi mumkin. "Yurak muammolarini davolashda juda yaxshi yordam beradigan tibbiy diagnostika ilovasi saraton kasalligiga chalingan bemorga potentsial o'limga olib keladigan yurak muammosi tashxisini qo'yishi mumkin", dedi u.

O'tgan hafta sog'liqni saqlashga yo'naltirilgan Stat nashri hisobotida texnologiya gigantining Watson superkompyuteri saraton kasalligini davolash bo'yicha bir nechta "xavfsiz va noto'g'ri" tavsiyalar berganligini ko'rsatadigan ichki IBM hujjatlariga iqtibos keltirdi. Maqolaga ko'ra, dasturiy ta'minot faqat bemorning haqiqiy ma'lumotlarini emas, balki kam sonli holatlar va gipotetik stsenariylarni ko'rib chiqishga o'rgatilgan.

“Biz uch yil oldin Watson Health’ni sog‘liqni saqlash sohasidagi eng katta muammolarga AIni olib kelish uchun yaratdik va erishayotgan yutuqlarimizdan mamnunmiz”, dedi IBM vakili CNBC’ga.

"Bizning onkologiya va genomika bo'yicha takliflarimiz butun dunyo bo'ylab 230 kasalxonada qo'llaniladi va 84,000 dan ortiq bemorlarga yordam ko'rsatdi, bu 2017 yil oxirigacha bemorlar sonidan deyarli ikki baravar ko'pdir."

Matbuot kotibi qo'shimcha qildi: "Shu bilan birga, biz mijozlarning doimiy fikr-mulohazalari, yangi ilmiy dalillar va saraton va davolashning yangi alternativalari asosida Watson Health-ni o'rgandik va yaxshiladik. Bunga o'tgan yil davomida yanada yaxshi funksionallik uchun 11 ta dasturiy ta'minot relizlari, shu jumladan yo'g'on ichakdan jigar saratonigacha bo'lgan saraton kasalliklari uchun milliy ko'rsatmalar kiradi.

Yana bir tashvish shundaki, kompyuterlar tomonidan to'plangan va baham ko'rilgan ma'lumotlar hajmi, shuningdek, ushbu ma'lumotlardan foydalangan holda ilovalarni avtomatlashtiradigan ma'lumotlarga asoslangan algoritmlar - bemorlarning shaxsiy hayotiga axloqiy ta'sir ko'rsatishi mumkin.

Katta ma'lumotlarning boshlanishi, hozirda savdodan tortib mehmondo'stlikgacha bo'lgan hamma narsani qamrab oluvchi ko'p milliard dollarlik sanoat, mashinalar tomonidan to'planishi mumkin bo'lgan shaxsiy ma'lumotlar miqdori aql bovar qilmaydigan hajmga oshganini anglatadi.

Bu hodisa kimningdir og'ir kasal bo'lib qolish ehtimolini bashorat qilish va davolanishni muddatidan oldin tekshirish uchun turli kasalliklarning xaritasini yaratish uchun yutuq sifatida e'tirof etilmoqda. Ammo qancha ma'lumotlar saqlanishi va ular qayerda baham ko'rilayotgani haqidagi xavotirlar muammoli bo'lib qolmoqda.

Masalan, DeepMind-ni olaylik. Googlega tegishli sunʼiy intellekt firmasi 2015-yilda Buyuk Britaniyaning Milliy sogʻliqni saqlash xizmati bilan shartnoma imzolagan va unga 1.6 million britaniyalik bemorning sogʻligʻi haqidagi maʼlumotlardan foydalanish imkonini bergan. Sxema bemorlar o'zlarining dasturlarini kasalliklarni aniqlash qobiliyatini yaxshilash uchun kompaniyaga o'z ma'lumotlarini topshirishlarini nazarda tutgan. Bu buyrak kasalliklari bilan og'rigan bemorlarni kuzatish va bemorning ahvoli yomonlashganda klinisyenlarni ogohlantirishga qaratilgan Streams nomli ilovani yaratishga olib keldi.

Ammo o'tgan yili Buyuk Britaniyaning Axborot komissari boshqarmasi NHS va DeepMind o'rtasidagi shartnoma "ma'lumotlarni himoya qilish qonuniga rioya qilmadi" degan qarorga keldi. ICO, kelishuvning bir qismi sifatida DeepMind bilan ishlagan Londonning Royal Free Hospital bemorlarning ma'lumotlaridan foydalanish usullari haqida shaffof emasligini aytdi.