Kuigi eksperdid on enamasti ühel meelel eeliste osas, mida tehisintellekt arstidele pakub – näiteks haiguste varajase diagnoosimise ja üldise tervishoiukogemuse kiirendamise –, on mõned arstid ja akadeemikud ettevaatlikud, et ka meie võiksime liikuda andmepõhise meditsiinipraktika suunas. kiire.
Üks akadeemikute hirm on see, et inimesed ootavad tehisintellektilt liiga palju, eeldades, et see võib moodustada sellise üldise intelligentsuse, mis inimestel on paljude ülesannete lahendamiseks.
"Kõik seni edukad AI-rakendused on uskumatult edukad, kuid väga kitsas rakendusvaldkonnas," ütles Edinburghi ülikooli Bundy.
Bundy sõnul võivad need ootused avaldada sellisele tööstusharule nagu tervishoid kohutavaid tagajärgi. "Meditsiinidiagnostika rakendus, mis sobib suurepäraselt südameprobleemide korral, võib diagnoosida vähipatsiendil mõne haruldase südameprobleemiga, mis võib lõppeda surmaga," ütles ta.
Just eelmisel nädalal tsiteeris tervisele keskendunud väljaande Stat aruanne IBM-i sisedokumente, mis näitasid, et tehnoloogiahiiglase Watsoni superarvuti oli andnud mitu "ebaturvalist ja valet" vähiravi soovitust. Artikli kohaselt koolitati tarkvara tegelema vaid väikese arvu juhtumite ja hüpoteetiliste stsenaariumidega, mitte tegelike patsientide andmetega.
"Lõime Watson Healthi kolm aastat tagasi, et viia tehisintellekt tervishoiu suurimatele väljakutsetele, ja oleme rahul meie tehtud edusammudega," ütles IBMi pressiesindaja CNBC-le.
"Meie onkoloogia ja genoomika pakkumisi kasutavad 230 haiglat üle maailma ja need on toetanud enam kui 84,000 2017 patsiendi ravi, mis on peaaegu kaks korda suurem kui XNUMX. aasta lõpu seisuga patsientide arv."
Pressiesindaja lisas: „Samas oleme õppinud ja täiustanud Watson Healthi klientide pideva tagasiside, uute teaduslike tõendite ning uute vähivormide ja ravialternatiivide põhjal. See hõlmab 11 tarkvaraversiooni viimase aasta jooksul veelgi parema funktsionaalsuse tagamiseks, sealhulgas riiklikud juhised käärsoolevähi ja maksavähi kohta.
Teine probleem on see, et arvutite poolt ahmitud ja jagatud andmete maht, samuti andmepõhised algoritmid, mis automatiseerivad rakendusi neid andmeid kasutades, võivad avaldada eetilisi tagajärgi patsientide privaatsusele.
Suurandmete koit, mis on nüüdseks mitme miljardi dollari suurune tööstusharu, mis hõlmab kõike alates kauplemisest kuni külalislahkuseni, tähendab, et masinatega kogutava isikliku teabe hulk on tõusnud hoomamatult suureks.
Nähtust reklaamitakse kui läbimurret erinevate haiguste kaardistamisel, ennustades tõenäosust, et keegi haigestub tõsiselt ja uurides enneaegset ravi. Kuid mure selle pärast, kui palju andmeid salvestatakse ja kus neid jagatakse, on osutunud problemaatiliseks.
Võtke näiteks DeepMind. Google'ile kuuluv tehisintellektiettevõte sõlmis 2015. aastal lepingu Ühendkuningriigi riikliku tervishoiuteenistusega, mis annab talle juurdepääsu 1.6 miljoni Briti patsiendi terviseandmetele. Skeem tähendas, et patsiendid andsid oma andmed ettevõttele üle, et parandada selle programmide võimet haigusi tuvastada. Selle tulemusel loodi rakendus nimega Streams, mille eesmärk on jälgida neeruhaigustega patsiente ja hoiatada arste, kui patsiendi seisund halveneb.
Kuid eelmisel aastal otsustas Ühendkuningriigi infovoliniku büroo, et NHS-i ja DeepMindi vaheline leping "ei vastanud andmekaitseseadusele". ICO ütles, et Londoni Royal Free Hospital, mis töötas DeepMindiga lepingu osana, ei olnud patsientide andmete kasutamise osas läbipaistev.
Signal2forex.com - parimad Forex robotid ja signaalid
