घर्षण रहित भुगतान से ऑनलाइन व्यापारियों की सुरक्षा को खतरा है

"यह लगभग 80% उत्तरदाताओं के पुष्टि के बावजूद था कि उनके ग्राहक दो-कारक प्रमाणीकरण जैसे बेहतर सुरक्षा उपायों को स्वीकार करने में प्रसन्न थे," नीबोर कहते हैं।

बॉयोमीट्रिक्स

ग्राहकों की बढ़ती मांग और धोखाधड़ी के अधिक परिष्कृत होने के साथ, ऑनलाइन व्यापारी इस खतरे को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं और उन्हें ऐसे नवीन तरीकों की तलाश करनी चाहिए जो सुरक्षा को एक घर्षण रहित ग्राहक अनुभव के साथ जोड़ते हैं।

"बायोमेट्रिक्स भविष्य होने जा रहा है," जेसीबी में विकास और बुनियादी ढांचे के समर्थन के उपाध्यक्ष एंड्रयू मिशेल कहते हैं, एक जापानी कार्ड भुगतान कंपनी, जो पहले से ही बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण का उपयोग करती है।

"उपभोक्ता भुगतान करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के सबसे घर्षण रहित तरीकों की तलाश कर रहे हैं," वे कहते हैं, "और यह वह जगह है जहां बायोमेट्रिक्स आ सकते हैं।"

लंदन में स्थित एक डिजिटल मीडिया कंपनी GlobalData के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 67 प्रतिशत वैश्विक उपभोक्ता अपने भुगतान विवरण को सुरक्षित करने के लिए किसी न किसी प्रकार के बायोमेट्रिक्स का उपयोग करने में प्रसन्न होंगे। जैसे, फर्म ग्राहकों को प्रतिद्वंद्वी प्रदाताओं के खातों में स्विच करने से रोकने के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण तकनीक को अपनाने के लिए और अधिक बैंकों को बुला रही है।

उद्योग के विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि बायोमेट्रिक्स के अनुप्रयोग में पहले से कहीं अधिक प्रभावी ढंग से धोखाधड़ी से निपटने की क्षमता है, लेकिन इसे बैंकों के संचालन के विभिन्न पहलुओं पर लागू करने के लिए और अधिक किया जाना है, हेइक वैन डेन होवेल, वरिष्ठ धन प्रबंधन विश्लेषक कहते हैं। ग्लोबलडाटा।

"बैंक अक्सर अतिरिक्त सुरक्षा और अधिकतम सुविधा के संतुलन अधिनियम के बारे में चिंता करते हैं, लेकिन स्पष्ट रूप से बायोमेट्रिक सुरक्षा जैसे समाधान हैं जो दोनों को संबोधित कर सकते हैं। यह कार्य करने या पीछे रहने का समय है, '' वैन डेर होवेल कहते हैं।

और अधिक छोटा मापक

हालांकि यह बड़े बैंकों और खुदरा विक्रेताओं के लिए उपयुक्त हो सकता है, छोटे ई-कॉमर्स व्यापारियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपनी सुरक्षा में सुधार के अन्य तरीकों की तलाश करनी चाहिए। 

"एक समाधान वाउचर और ऑनलाइन नकदी का उदय हो सकता है," नीबोर कहते हैं, "जो ग्राहक को किसी भी वित्तीय विवरण को साझा किए बिना भुगतान करने की अनुमति देता है, एक ऐसा क्षेत्र जो काफी विकसित होने की संभावना है, जिसमें 75% व्यापारी कई साधनों की पेशकश करना चाहते हैं। अगले दो वर्षों के भीतर भुगतान विकल्प। ” 

ऑनलाइन शॉपिंग सुविधा और सुरक्षा के समान उपायों की मांग करती है, ”वर्ल्डपे लिखते हैं। "डिजिटल वॉलेट दोनों मामलों में वितरित करते हैं 

 - worldpay

वर्ल्डपे की वैश्विक भुगतान रिपोर्ट के अनुसार, जो नवंबर के मध्य में सामने आई, समाधान की खोज ने ई-वॉलेट की लोकप्रियता को बढ़ावा दिया है, एक सुरक्षित स्थान जिसमें एक या अधिक मुद्रा खरीद शामिल हैं।

वर्ल्डपे लिखते हैं, "ऑनलाइन शॉपिंग सुविधा और सुरक्षा के समान उपायों की मांग करती है।" "डिजिटल वॉलेट दोनों मामलों में वितरित करते हैं।" 

यह जारी है: "मोबाइल एप्लिकेशन दैनिक जीवन शैली और दिनचर्या में भुगतान के कार्य को एकीकृत करते हैं, जबकि प्रीलोडेड क्रेडेंशियल ऑनलाइन चेकआउट को गति देते हैं। ई-वॉलेट सुरक्षा के अतिरिक्त स्तर प्रदान करने वाले एन्क्रिप्शन, टोकनाइजेशन और डिवाइस प्रमाणीकरण के साथ यह सब सुरक्षित रूप से करते हैं। हम चीन में निरंतर विकास की उम्मीद करते हैं और उत्तरी अमेरिका में गोद लेने की वृद्धि ई-वॉलेट को पांच वर्षों के भीतर विश्व स्तर पर अग्रणी ई-कॉमर्स भुगतान विधि बनने के लिए प्रेरित करेगी।

ग्राहक व्यवहार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशन भी काम का हो सकता है। 

"आज के डिजिटल परिदृश्य में व्यापारियों और खुदरा विक्रेताओं के लिए सुरक्षा बढ़ाने का सबसे प्रभावी तरीका ग्राहक व्यवहार को मॉडल करने के लिए लेनदेन-स्तर के डेटा का उपयोग करना है," सिम्युडाइन के मुख्य कार्यकारी जस्टिन लियोन कहते हैं, एक कंपनी जो सिमुलेशन सॉफ्टवेयर पेश करती है जो फर्मों को आभासी वातावरण डिजाइन करने की अनुमति देती है। ग्राहकों के व्यवहार को सुरक्षित तरीके से मॉडल करने के लिए।

"हम यह नहीं कह रहे हैं कि उन्हें सीधे कच्चे डेटा से निष्कर्ष निकालना चाहिए," वे कहते हैं। "लेकिन इस कच्चे डेटा में गतिशीलता और पैटर्न के रूप में व्यवहार होते हैं, और इसे सर्वोत्तम नीतिगत निर्णयों को समझने के लिए मॉडलिंग करने की आवश्यकता होती है। उपभोक्ता डेटा को सुरक्षित रखना बहुत जरूरी है। इस प्रकार की मॉडलिंग इसे हासिल करती है। 

"व्यापारी और खुदरा विक्रेता इन ग्राहक मॉडल को बाज़ार के व्यापक मॉडल और बैंक के क्रेडिट उत्पादों में एकीकृत कर सकते हैं," वे कहते हैं। "प्रभावी कम्प्यूटेशनल सिमुलेशन का उपयोग करके, ये मॉडल निर्णयों को इस तरह से सूचित कर सकते हैं कि कच्चा डेटा मेल नहीं खा सकता है।"