Većina investitora dobro će znati učinak dispozicije, čak i ako su mnogi nemoćni u borbi s njom. On opisuje tendenciju da imatelji padajućih sredstava ostaju na njima, istodobno potičući sretne vlasnike imovine koja se povećavaju na prodaju - često ranije nego što bi trebali.
No nova istraživanja pokazuju da umjetna inteligencija (AI) može učiniti FX trgovce boljim od prirodne inteligencije. Prikupljajući velike količine podataka i analizirajući ih u realnom vremenu, AI pruža heurističku funkciju, pomažući trgovcima da izbjegnu ponavljanje grešaka iz prošlosti.
Kako bi pokazali kako ovo može funkcionirati, trgovačka platforma Capital.com analizirala je sve klijente koji su otvorili više od 10 trgovanja između svibnja i kolovoza 2018. Tvrtka je utvrdila da su u prosjeku neuspješni trgovci držali gubitne pozicije za 4.7 puta dulje od profitabilnih trgovaca.
|
Ivan Gowan, |
Capital.com je zatim koristio strojno učenje kako bi predložio relevantni obrazovni materijal za one trgovce koji su pokazali najjače znakove ovog učinka dispozicije u svojim aktivnostima trgovanja, poboljšavajući svoje ulazne i izlazne točke.
Tvrtka je također koristila AI kako bi izračunala što bi se dogodilo ako bi svi njegovi klijenti postavili zaustavne gubitke (trenutno ih koristi samo 30%). Modeliranje mogućih rezultata pokazalo je da ako neuspješni trgovci koriste naredbe stop-loss na samo 2% kapitala, oni će više nego prepoloviti vrijeme koje su proveli pateći gubitak pozicija.
Isto je modeliranje također predvidjelo da će broj klijenata koji će iskusiti zatvaranje marže pasti za 75%.
To je korisno znati, osobito s obzirom na vrstu izvedbe koju je Capital.com vidio u skupini koju je analizirao.
“Naše istraživanje je pokazalo da, iako većina poslova dokazuje da je profitabilna, trgovci često gube više novca na svojim gubicima nego ukupan iznos koji ostvaruju na svojim dobitnim pozicijama”, kaže Ivan Gowan, predsjednik Uprave Capital.com.
U prošlosti, analitičari podataka mogli su u određenoj mjeri segmentirati svoju korisničku bazu podataka i ponuditi tim grupama pomalo personalizirane proizvode ili usluge. Ali strojno učenje omogućuje da se ovaj proces odvija na mnogo granularnijoj razini i mnogo većem opsegu.
Ne samo brzo
Mnogo je pažnje usmjereno na analitiku u stvarnom vremenu, ali je ispravno analiziranje podataka jednako važno kao i njegovo brzo tumačenje.
Sudionici na tržištu će često govoriti: "Da sam imao takav i takav podatak, mogao bih zaraditi više novca", ne znajući kako ispravno primijeniti podatke. Ova vrsta razmišljanja dovodi do toga da analitika postane preplavljena besmislenim podacima koji u najgorem slučaju mogu prouzročiti više štete nego koristi.
Iz perspektive brokera, presudno je znati koji su klijenti utjecali na njegov profit i gubitak. Mogućnost bušenja u živim cijenama kako bi se analiziralo što se događa i popravilo je važan korak, objašnjava direktor trgovine i analitike MahiFX, Alexander Ridgers.
|
Alexander Ridgers, |
"Cijene vanjskih LP-ova mogu poći po zlu u bilo kojem trenutku, tako da je poznavanje instrumenta koji LP uzrokuje problem odličan primjer kako analitika u stvarnom vremenu može uočiti problem i dati odgovor", kaže on.
"Precizna procjena klijenta najvažnija je stvar koju FX broker može učiniti, tako da bi najbolje podatke u stvarnom vremenu trebali biti spremni uložiti."
Što je veća sposobnost brokera da shvati što se događa na tržištu i što brže mogu učinkovito obraditi te informacije, veća prednost će dobiti od svojih konkurenata.
Sustavi umjetne inteligencije mogu se programirati tako da koriste ogromne količine povijesnih podataka kao referentnu točku prilikom analize onoga što se događa u stvarnom vremenu i reagira u skladu s tim. To može omogućiti čitanje dubine tržišta u smislu izvršenja trgovine na ponudi i ponudi, procjenu kretanja narudžbi gore-dolje u knjizi naloga ili bolje razumijevanje skrivenih naloga.
Kontinuirano čitanje tih faktora omogućuje brokerima da oblikuju svoje algoritme za određivanje cijena predviđajući što će se dogoditi s povijesnim performansama - i, što je još važnije, iz nedavnih performansi, gdje se bave u minutama, sekundama ili čak milisekundama, objašnjava Paul Webb, predsjednik Uprave ADS Securities London ,
"Značajna vrijednost ima sposobnost stroja da pročita scenarij u kojem likvidnost počinje smanjivati", kaže on. Omogućuje brokeru da se “zaštiti od pretjeranog izlaganja u smislu koliko likvidnosti stavlja na tržište u vrijeme kada se događa potencijalno nestabilan tržišni događaj”.
Za trgovce: naše Portfolio robota za forex za automatizirano trgovanje ima nizak rizik i stabilnu dobit. Možete pokušati testirati naše rezultate besplatni download odin forex robota
Signal2forex pregledNAPOMENA: Ne možete pronaći pravu strategiju trgovanja? ako nemate vremena za proučavanje svih alata trgovine i nemate sredstva za pogreške i gubitke - trgovina uz pomoć našeg autotrading mt4 Forex robot razvijen od strane naših stručnjaka. Također možete testirati u Metatraderu našem robotski skalper .
Recenzije za Signal2forex
Signal2forex.com - Najbolji Forex roboti i signali
