חמש תחזיות מפחידות ביותר על בינה מלאכותית

בעוד מומחים מסכימים בעיקר על היתרונות AI יספק רפואי מתרגלים - כגון אבחון מחלות מוקדם מאוד על האצת החוויה הבריאותית הכוללת - כמה רופאים ואנשי אקדמיה חוששים שאנחנו יכולים להיות לכיוון בכיוון של נתונים מונעים גם שיטות רפואיות מָהִיר.

פחד אחד בקרב אנשי אקדמיה הוא כי אנשים מצפים יותר מדי של AI, בהנחה שזה יכול ליצור סוג של אינטליגנציה כללית כי בני האדם להחזיק כדי לפתור מגוון רחב של משימות.

"כל יישומי ה- AI המוצלחים עד כה מצליחים להפליא, אך הם נמצאים בטווח צר מאוד של יישומים", אמר הבונד של אוניברסיטת אדינבורו.

לדברי באנדי, לציפיות אלה עשויות להיות השלכות קשות על ענף כמו בריאות. "אפליקציה לאבחון רפואי, המצוינת בבעיות לב, עשויה לאבחן חולה סרטן עם בעיה לב נדירה כלשהי, עם תוצאות שעלולות להיות קטלניות", אמר.

רק בשבוע שעבר ציטט דוח של פרסום המתמקד בבריאות סטט, ציטט מסמכים פנימיים של IBM המראים כי מחשב העל של ווטסון של ענקית הטכנולוגיה העניק המלצות רבות לטיפול "לא בטוח ולא נכון" לסרטן. על פי המאמר, התוכנה הוכשרה רק לטיפול במספר מצומצם של מקרים ובתרחישים היפותטיים ולא בנתוני המטופל בפועל.

"יצרנו את ווטסון בריאות לפני שלוש שנים כדי להביא AI לכמה מהאתגרים הגדולים ביותר בתחום הבריאות, ואנחנו מרוצים מההתקדמות שאנו עושים", אמר דובר יבמ ל- CNBC.

"הצעות האונקולוגיה והגנומיקה שלנו משמשות 230 בתי חולים ברחבי העולם ותמכו בטיפול בלמעלה מ -84,000 חולים, וזה כמעט כפול ממספר החולים בסוף השנה 2017."

הדובר הוסיף: "במקביל למדנו ושיפרנו את ווטסון בריאות בהתבסס על משוב מתמשך מלקוחות, ראיות מדעיות חדשות וסרטן וחלופות טיפול חדשות. זה כולל 11 מהדורות תוכנה לפונקציונליות טובה עוד יותר במהלך השנה האחרונה, כולל הנחיות לאומיות לסרטן החל ממעי הגס וסרטן הכבד. "

חשש נוסף הוא שכמות הנתונים שהצטברה על-ידי מחשבים ושיתפה אותם - כמו גם האלגוריתמים המונעים על-ידי נתונים, שהופכים את היישומים לאוטומטיים באמצעות נתונים אלה - עשויים להיות בעלי השלכות אתיות על פרטיות המטופלים.

השחר של נתונים גדולים, עכשיו רב מיליארד דולר בתעשייה מכסה הכל החל המסחר לאירוח, כלומר, כמות המידע האישי שניתן לאסוף על ידי מכונות יש ballooned לגודל בלתי נתפס.

התופעה מתוארת כפריצת דרך למיפוי המחלות השונות, ומנבאת את הסבירות שמישהו יקבל מחלה קשה ובוחן את הטיפול מראש. אבל החששות לגבי כמות הנתונים המאוחסנים והיכן הם משתפים, מוכיחים בעייתיות.

קח לדוגמא את DeepMind. חברת ה- AI שבבעלות גוגל חתמה בשנת 2015 על עסקה עם שירות הבריאות הלאומי בבריטניה, והעניקה לה גישה לנתוני הבריאות של 1.6 מיליון חולים בריטים. התכנית פירושה שהמטופלים העבירו את הנתונים שלהם לחברה במטרה לשפר את יכולת התוכניות שלה לזהות מחלות. זה הוביל ליצירת אפליקציה בשם Streams, שמטרתה לעקוב אחר חולים עם מחלות כליה ולהתריע בפני רופאים כאשר מצבו של המטופל מתדרדר.

אך בשנה שעברה, כלב השמירה על הפרטיות בבריטניה, הממונה על נציבות המידע, קבע כי החוזה בין ה- NHS ל- DeepMind "אינו עומד בחוק הגנת הנתונים." ה- ICO אמר כי בית החולים המלכותי החופשי בלונדון, שעבד עם DeepMind כחלק מההסכם, אינו שקוף לגבי אופן השימוש בנתוני החולים.