Fed's Quarles sako, kad „daug dėmesio“ skiriama mašininio mokymosi sklaidai finansų srityje

Federalinio rezervo vicepirmininkas priežiūrai Randalas Quarlesas teigė, kad centrinis bankas tik pradeda nagrinėti, kaip besiplečiantis mašininio mokymosi naudojimas finansų sektoriuje gali pakeisti jo reguliavimo metodą, tačiau kol kas jis atitinka esamą reguliavimo sistemą.

„Mes skiriame daug dėmesio... esamose sistemose. Jei turite mašininio mokymosi įrankį, kuris bendrauja su klientais, norime užtikrinti, kad būtų laikomasi tradicinių apsaugos priemonių“, – sakė Quarlesas.

Nors Fed gali prireikti „specializuotų atsakymų“ į dirbtinio intelekto ar kompiuterinių algoritmų naudojimą vertinant riziką ir priimant sprendimus dėl kredito, jis teigė, kad nesiryžta nustatyti „ribos“, ką institucijos gali daryti, o ne kurti „gaires“ ar grandinės pertraukikliai, kurie pristabdytų bet kokį procesą, duodantį blogų rezultatų.

Nuoroda į informacijos šaltinį: www.cnbc.com