Vào ngày 28 tháng 373,801, lượng người qua lại tại ba khu bán lẻ sầm uất ở Seattle bắt đầu giảm. Từ 4 du khách đến South Lake Union vào ngày thứ Sáu đó, lượng người đi bộ giảm dần nên đến thứ Tư, ngày 242,985 tháng XNUMX, con số này chỉ còn XNUMX.
Điều này không xảy ra ở các thành phố khác của Hoa Kỳ, chẳng hạn như Boston, nơi hoạt động mua sắm bán lẻ tăng lên hàng năm do mùa đông ôn hòa hơn, nhưng khi đó các thành phố khác của Hoa Kỳ không ở gần nơi xảy ra đợt bùng phát dịch bệnh đầu tiên được báo cáo ở Hoa Kỳ và số ca tử vong do virus Corona Covid. -19.
Bang Washington, trong đó Seattle là thủ đô, là nơi có ca nhiễm đầu tiên ở Mỹ vào tháng 29, đồng thời cũng là nơi có ca tử vong đầu tiên do virus này được công bố vào ngày XNUMX/XNUMX tại nước này.
Dữ liệu này là một phần của bộ dữ liệu thay thế mà ngày càng nhiều nhà đầu tư cũng như chính phủ và ngân hàng trung ương đang tìm kiếm sự trợ giúp trong việc điều hướng cuộc khủng hoảng hiện tại khiến thị trường chứng khoán trên toàn thế giới quay cuồng.
Dữ liệu cụ thể này được lấy từ Thasos.com, một công ty dữ liệu thay thế có trụ sở tại New York cung cấp thông tin vị trí theo thời gian thực.
Wei Pan, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại Thasos, cho biết: “Dữ liệu thời gian thực này cho thấy những gì có thể xảy ra ở các thành phố khác của Hoa Kỳ - và thực sự là những gì đã xảy ra một tuần sau đó”.
Nó hữu ích cho các chính phủ đang cố gắng tìm hiểu xem liệu mọi người có tuân theo các hướng dẫn tự cách ly hay không. Thật vậy, Pan cho biết Thasos đã nhận thấy nhiều sự quan tâm hơn từ các chính phủ trong việc giúp họ hiểu được hành vi.
Tuy nhiên, nơi dữ liệu sẽ hữu ích cho các quỹ phòng hộ, vốn chiếm phần lớn khách hàng của Thasos, đang giúp có thời gian để phục hồi.
Pan cho biết: “Hiện tại, rất nhiều người đang sử dụng tiền mặt và muốn biết thời điểm quay trở lại”. “Dữ liệu thời gian thực như thế này sẽ mang lại cho họ lợi thế đó.”
Bất ổn thị trường
Các nhà cung cấp và tổng hợp dữ liệu thay thế đã chứng kiến các yêu cầu bùng nổ khi sự lây lan của virus Corona Covid-19 đã đẩy thị trường vào tình trạng hỗn loạn.
|
Abi O'hUiginn, |
Abi O'hUiginn, giám đốc tiếp thị của Eagle Alpha, cho biết: “Vào đầu tháng 9, khi virus dường như chỉ ảnh hưởng đến Trung Quốc, một số nhà cung cấp dữ liệu hàng không của chúng tôi đã cho thấy tác động đã vượt xa sự kiện 11/XNUMX và Sars.”
Eagle Alpha được thành lập cách đây bảy năm rưỡi và là một công cụ tổng hợp dữ liệu thay thế với 1,200 bộ dữ liệu từ các nhà cung cấp trên toàn thế giới trên nền tảng của nó. Trong những tuần gần đây, công ty đã tổ chức các hội thảo trực tuyến về các loại dữ liệu thay thế sẽ hữu ích trong việc điều hướng đại dịch và tác động kinh tế do nó gây ra.
Khoảng 65% khách hàng của họ đã yêu cầu dữ liệu thay thế cụ thể về virus Corona, tìm kiếm bằng chứng tiềm năng về việc liệu chuỗi cung ứng của Trung Quốc có hoạt động trở lại hay không, liệu người tiêu dùng Trung Quốc có bắt đầu chi tiêu hay dữ liệu có thể theo dõi sự sụt giảm tuyển dụng ở Mỹ.
Trong số các dữ liệu chi tiết có thể hữu ích là dữ liệu cho thấy số chuyến khởi hành của các hãng hàng không từ Mỹ đến châu Á-Thái Bình Dương đã giảm 98.1% so với cùng kỳ năm ngoái đối với số lượt đặt chỗ được thực hiện kể từ ngày 20 tháng 7,500 hoặc gần 28 chuyến bay đến và đi từ Ý từ ngày 10 tháng XNUMX đến nay đã bị hủy. Ngày XNUMX tháng ba.
Vì ngày càng có nhiều người buộc phải làm việc tại nhà để tránh vi rút, dữ liệu biên lai mua hàng cũng có thể cung cấp một số hướng dẫn về cơ hội đầu tư. Dữ liệu cho đến nay chỉ ra rằng số lượng người đăng ký công ty phát video trực tuyến iQiyi của Trung Quốc đã tăng khoảng 30% trong tháng qua.
Chúng ta đang trải qua cuộc khủng hoảng này ở Mỹ được khoảng một tháng, tuy nhiên, còn một tháng nữa là các công ty sẽ bắt đầu báo cáo. Trong một thị trường như thế này, chúng ta cần dữ liệu sớm hơn
– Brendan Furlong, Đại Bàng Alpha
Khách hàng của Eagle Alpha thường là các quỹ phòng hộ, công ty cổ phần tư nhân và doanh nghiệp, nhưng O'hUiginn cho biết gần đây họ đã nhận được yêu cầu từ các bộ Tài chính và ngân hàng trung ương đang cố gắng tìm hiểu tác động kinh tế của virus.
Pan tại Thasos cũng cho biết đã nhận được sự quan tâm từ “người dùng phi truyền thống” trong vài tuần qua.
Thế giới dữ liệu thay thế đã phát triển nhanh chóng trong vài năm qua - hiện có khoảng 445 công ty cung cấp dữ liệu, theo AlternativeData.org. Ước tính 78% quỹ hiện sử dụng dữ liệu thay thế, tăng từ 52% vào năm 2016.
Eagle Alpha chỉ ra một số dạng dữ liệu hiện đang được sử dụng.
Để hiểu rõ hơn về thời điểm nền kinh tế Trung Quốc sẽ cải thiện, người ta có thể nhìn vào lượng khách đến các sòng bạc ở Ma Cao hoặc số lượng tuyển dụng của các công ty. Số lần Zoom hoặc Skype được đề cập trên mạng xã hội, cùng với việc đề cập đến việc “làm việc tại nhà” có thể cho biết hiệu quả hoạt động trong quý đầu tiên của lĩnh vực “ở nhà”. Để hiểu rõ hơn về khả năng thanh toán của hãng hàng không, người ta có thể xem dữ liệu về việc hủy chuyến bay so với các chuyến bay thực tế đang diễn ra.
Brendan Furlong, nhà phân tích nghiên cứu cấp cao cho biết: “Có rất nhiều dữ liệu nằm ngoài phạm vi truyền thống của bảng cân đối kế toán, báo cáo thu nhập và dữ liệu chính phủ mà người ta thấy trên Bloomberg hoặc FactSet, có thể giúp đưa ra những dự đoán sớm về hiệu suất kinh tế rộng hơn hoặc thu hẹp hơn”. tại Đại Bàng Alpha.
Ông chỉ ra dữ liệu vệ tinh có thể chụp ảnh số lượng ô tô tại lô ô tô của nhà sản xuất để cho biết liệu sản lượng có tăng hay không.
Furlong cho biết: “Dữ liệu giao dịch của người tiêu dùng - chẳng hạn như biên lai gửi qua email - có thể cho biết liệu người tiêu dùng có đang chi tiêu hay không”. “Dữ liệu chuỗi cung ứng cũng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về tình trạng sức khỏe nền kinh tế.”
Tần số
Furlong cho biết thêm, lợi ích của các bộ dữ liệu thay thế là chúng thường có sẵn hàng ngày.
“Ví dụ, mọi người thường đứng và đếm bước chân, nhưng giờ đây thông qua dữ liệu định vị địa lý, chúng tôi biết bước chân vì mọi người đều đi bộ xung quanh với điện thoại trong túi,” ông nói.
Ngược lại, dữ liệu truyền thống có độ trễ dài hơn nhiều. Gần 60% cơ sở dữ liệu của Eagle Alpha là từ dữ liệu hàng ngày.
Furlong cho biết: “Ví dụ: chúng ta đang trải qua cuộc khủng hoảng này ở Mỹ được khoảng một tháng, tuy nhiên, còn một tháng nữa là các công ty sẽ bắt đầu báo cáo. Trong một thị trường như thế này, chúng ta cần dữ liệu sớm hơn.
“Nếu bạn có thể tìm thấy một số dữ liệu giúp bạn hiểu rõ những gì đang xảy ra trong thế giới thực thì bạn sẽ có cơ hội quản lý rủi ro tốt hơn nhiều.”
Signal2forex.com - Các tín hiệu và robot Forex tốt nhất
