När Mario Roussanov, en rekryterare för hedgefonder, började göra sitt årliga besök hos kunder i år, var förändringen uppenbar.
Skåpen hade ersatts av planlösningar med öppen planlösning, arbetare tog på sig jeans och fritidsskjortor i allt större utsträckning på platser som en gång gillade kostymer och slipsar, köken var fullt utrustade med mat för de anställda, och kapslar, bibliotek och andra tysta utrymmen att tänka hade dykt upp.
Precis som andra branscher som konkurrerar om de bästa datavetenskapstalangerna, projicerar hedgefonder en bild som tilltalar en ny generation. Utvecklingen tvingar en traditionellt hemlig industri in i en ovanlig position: att behöva marknadsföra sig själv och bli cool.
Ta emot 4-veckor med obegränsad digital åtkomst till Financial Times för bara $ 1.
Kontorsförnyelsen är en del av den planen, eftersom hedgefonder tävlar med teknikföretag om rekryter som har expertis inom maskininlärning, artificiell intelligens och big data-analys, av vilka många får löner på $150,000 XNUMX eller mer direkt från universitetet.
"Mycket har gått Googles väg för att erbjuda fler förmåner", säger Roussanov, som arbetar för rekryteringsföretaget Selby Jennings i New York. "De försöker göra om sig själva som teknikföretag."
Han tillade: "De säger till rekryter: 'Vi tar itu med utmanande problem med data'. De betonar mer av de problem de står inför som måste lösas, snarare än vad de försöker uppnå.”
Hedgefonder har alltid varit outliers i finansbranschen, mer nedklädda än investeringsbanker och nöjda med att ha kontor i Connecticut över Manhattan, men de har också sällan varit i en position där de behövt söka upp talanger. De betalade bäst, och handlare ropade på att få arbeta för en.
Men teknikföretag kan nu ofta erbjuda lika mycket, och nyutexaminerade som är efterfrågade söker arbete som de tycker har syfte.
På London Business School har andelen utexaminerade som kommer att arbeta inom tekniken ökat från 6 procent till 20 procent under det senaste decenniet, och de som började med finans minskade från 46 procent 2007 till 26 procent förra året.
Medan kvantitativa investeringsfonder, som handlar med datoralgoritmer, har varit i framkant när det gäller att anställa dessa typer av kandidater, ökar andra hedgefonder som förlitar sig på människor för att fatta handelsbeslut i allt högre grad sina kvantitativa möjligheter för att snabbare analysera mängder av data.
Förutom den ökande mängden förmåner som fonder försöker erbjuda, som att förnya sin arbetsplats och erbjuda tjänster som gratis kemtvätt, betonar de hur mycket pengar de är villiga att spendera på teknik och komplexiteten i problemen på finansmarknaderna för att locka rekryter.
"Planen är . . . det här är en mycket datarik miljö, och det är en fenomenalt välförsedd miljö”, säger Matthew Granade, marknadschef på Point72, Steve Cohens hedgefond på 13 miljarder dollar.
För de människor som Granade kallar "datainlärning, kvanttyper", ju svårare problemet är, desto bättre. ”Fördelen för oss är att marknaderna är ett av de svåraste problemen i världen. Du tror att du har hittat en lösning och sedan kommer alla andra ikapp. Marknaderna anpassar sig hela tiden. Så du ställs ständigt inför nya utmaningar, och problemet blir hela tiden svårare.”
Vissa hedgefondförvaltare hånar privat åt tanken att det är mer värdigt att arbeta på ett teknikföretag.
En chef som bad att inte bli namngiven avfärdade uppfattningen att "det finns ett stort heligt uppdrag i att vara på Google eller Facebook. Att åka dit innebär bara att göra reklam mer effektivt.”
En stjärnkandidat nu kommer sannolikt att ha sex eller sju erbjudanden, där det brukade vara två eller tre för några år sedan, sa herr Granade. De väljer vanligtvis mellan ett erbjudande från en hedgefond, en stor bank, ett par teknikföretag och om de ska fortsätta på universitetet för att få sin doktorsexamen, sa han.
Hedgefonder börjar nu sätta ihop bättre erbjudanden än teknikföretag och effektiviserar intervjuprocessen till ett kodningstest, platsbesök och ensamintervju, sa Roussanov.
"Med hedgefonder kommer uppsidan från bonusen", sa han. "Uppsidan är mycket större än vad de potentiellt skulle kunna göra på ett teknikföretag, där det kan vara en liten inloggningsbonus och en kontantbonus i slutet av året, plus en aktiekomponent."
Även om pengar kanske inte är den primära drivkraften för en kvant med fem till tio års erfarenhet, kan det göra en enorm skillnad direkt efter skolan, särskilt om studenten har lån att betala tillbaka, sa rekryteraren.
Richard Wu, en kvantitativ forskningsanalytiker praktikant vid Citadel, Ken Griffins hedgefond på 30 miljarder dollar, sa att han inte hade övervägt att arbeta inom finans förrän han var finalist vid ett av Citadels datahackathon och företaget kom i kontakt med honom.
Citadel lanserade vad de kallar sina "datathons" 2017 för att hjälpa dem att rikta in sig på utexaminerade inom kvant-, teknik- och datavetenskap. Lag tävlar om ett kontantpris på $25,000 XNUMX och blir ofta kontaktade av Citadel för praktikplatser eller jobb.
"Vi hade alla missuppfattningen att det skulle bli långa timmar, vi skulle alla behöva gå in samtidigt, vi skulle alla behöva bära kostymer och att det skulle vara en strikt klädkod", sa Wu om sina klasskamrater vid University of Waterloo i Kanada, där han är på väg att gå in på sitt sista år.
Hans sommarpraktik har varit ögonöppnande. "Mitt team är flexibelt när det gäller när jag kommer in och vad jag har på mig på jobbet, så länge det inte är en t-shirt och shorts," sa han. "Så länge du får ditt arbete gjort är timmarna förmodligen desamma som teknik. Och när det gäller arbetet vi gör är allt tekniskt. Båda branscherna har sina olika inriktningar. Inom finans handlar det om att öka resultatet. Det är kvantitativt svårare och mer rigoröst, enligt min mening.”
21-åringen, som också har gjort praktik på Google och Shopify, sa att en del av utmaningen för honom på Citadel är "spelteoriaspekten; du tävlar mot många människor”.
Han har ännu inte bestämt sig för vad han skulle vilja göra när han har tagit examen, om han ska arbeta inom ekonomi eller teknik, eller gå på gymnasiet, men han sa att hans prioritet kommer att vara att hitta var han kan lära sig mest.
"Efter en viss punkt minskar ersättningen i sin betydelse," sa han. "För mig uppväger inlärningsaspekten pengarna."
Mer från Financial Times:
Tech tumlar test övertygelse affärer av hedgefonder
Dan Loebs Third Point avslöjar PayPals insats
Kan faktorinvestering döda hedgefonden?
Signal2forex.com - Bästa Forex robotar och signaler
