科技公司表示，機器人不會對銀行家構成威脅

Thoughtonomy 客戶經理格蘭特·古德班德 (Grant Goodband) 表示，在金融危機和監管變化的推動下，過去五到十年，銀行大幅裁員。

Thoughtonomy 是一家為機器人流程自動化 (RPA) 開發機器人工人的科技公司。 

雖然這些外部因素無法控制，但銀行可以決定如何應對此類外部因素，Goodband 表示：“智能自動化的效率和靈活性使銀行員工能夠更快、更合規地做出反應。” 

雖然從企業盈利的角度來看，這聽起來不錯，但它會讓企業財務人員感到擔憂。 但 RPA 供應商堅稱人類工人沒有什麼可害怕的。 

“雖然人們擔心新興技術會對現有角色構成威脅，但現實卻截然不同，”古德班德說。 “《未來就業報告》發現，85% 的公司計劃對現有員工進行再培訓，以從智能自動化等舉措中獲取潛在利益。 同樣，82% 的人希望僱用具有 IA 等領域相關技術經驗的新員工。”

古德班德表示，事實上，智能自動化可以被視為現有員工提高技能和職業發展的機會。 

他表示：“對整個金融服務行業的就業來說，更現實的威脅是行業的整體表現、監管合規壓力以及地區之間的經濟動盪。”

另一家提供RPA 解決方案的供應商Kryon 的首席營收官Richard French 表示：“銀行通常會進行初始投資，因為他們想通過減少員工數量來節省資金，但最終卻用它們來發展業務並賺更多錢。 ”

French 解釋說，這種轉變需要幾個步驟。 

“採用 RPA 的第一階段是將其用於降低成本，減少員工數量，同時保持工作產出穩定，”他說。 “接下來是流程優化，RPA 開始完成部分工作，人類相應地調整自己的行為，承擔新的更高價值的任務。 最後，還有數字化轉型，RPA 成為勞動力的組成部分，為工人提供幫助，而不是取代他們。 

“作為早期採用者，許多銀行正處於最後階段。”

Thoughtonomy 的首席執行官兼創始人 Terry Walby 同意，一旦客戶嘗試了 RPA，他們往往會對 RPA 產生不同的看法。 

他說：“每週 XNUMX 天都能接觸到無限的員工隊伍，機構就可以開發新產品和服務，推出僅依靠人類員工無法實現的新應用程序。” 

Walby 表示，大約 15% 的一般辦公室工作（並非特指銀行辦公室工作）適合數字化勞動力。 “另外 85% 需要認知——存在一定程度的主觀性或解釋，使其更具概率性而不是確定性。”  

French 表示，銀行多年來一直在關注 RPA。 

“倫敦和紐約的較大銀行以及澳大利亞的幾家銀行是先行者，”他說。 

監管機構應該喜歡 RPA，因為機器人工人不會偏離他們所製定的具體規則，即使可以通過偷工減料來賺錢。 同樣，當局也會欣賞 RPA 留下的審計線索。

除了監管報告之外，還有其他機會。 銀行正在投資機器人工人，這些機器人工人擅長重複性、流程驅動的工作，或人類工人可能容易出錯的其他任務，例如付款對賬。 

美銀美林全球交易服務歐洲、中東和非洲產品管理聯席主管 Ad van der Poel 表示：“機器人在支付修復領域非常有用。 客戶端數據通常需要調整，這是一項重複性工作，歸結為一系列“if/then”語句。 

“機器人可以在幾分鐘內完成人一天要做的事情，這意味著員工可以專注於更具戰略性的任務，”他說。 因此，使用機器人技術可以提高銀行的直通處理 (STP) 率，即使它需要進行更多的維修工作。”

許多銀行正在關注的一個特別有前途的領域是了解你的客戶（KYC）法規，這是一項為機器人量身定制的艱苦的數據收集活動。 

“客戶入職所需的一些數據已經公開，但它們分散在許多不同的地方，”范德普爾說。 “機器人可以非常輕鬆地收集這些信息。”

儘管 RPA 在所有行業的使用都在增加，但金融服務是一個特別的熱點。 由於財務職能的高度監管性質，它受到了銀行和其他行業企業財務主管的青睞。

RPA 的投資回報最好通過節省的人力時間來衡量。 一個工人可能需要花費 20 分鐘進行一次 KYC 檢查，而一組工人每天完成 100 次 KYC 檢查，總共需要超過 33 個工時。 

一個機器人可能能夠在一小時內更準確地完成所有這些 KYC 檢查，而且可以說更安全，因為機器人不需要寫下密碼，並且會嚴格遵循安全流程。