Oto, kiedy raporty analityków mają znaczenie, według sztucznej inteligencji Morgan Stanley

Aktualności finansowe

Handlowcy pracują na podłodze na nowojorskiej giełdzie.

Brendan McDermid | Reuters

Czy analitycy giełdowi naprawdę mają wgląd dla inwestorów na temat zysków, czy tylko jeżdżą na rynku?

To pytanie Morgan Stanley usłyszał od inwestorów po tym, jak w czerwcu szczegółowo opisał nową strategię sztucznej inteligencji, która przestudiowała własne raporty analityków. Strategia, która opierała się na tym, co bank nazywa „nastrojem analityka odczytu maszynowego” lub „MRAS”, pokonała S&P 500 podczas testu historycznego.

Aby odpowiedzieć na to pytanie, badacze wykorzystali MRAS do przyjrzenia się okresom ogłoszenia o zarobkach, w których analitycy zajęli sprzeczne stanowisko.

Odkryli, że kiedy analitycy działają wbrew rynkowi, ich wezwania są często prawidłowe. Nawet jeśli wahania cen akcji są sprzeczne z analitykami, po kilku tygodniach wahania te często odwracają się.

„Tendencja powrotów … konsekwentnie przeważa po około 20 dniach”, powiedział w raporcie analityk Morgan Stanley, Qingyi Huang.

Zespół badawczy banku zbudował MRAS, szkoląc sztuczną inteligencję na ponad 40,000 XNUMX raportów w celu opracowania ocen nastrojów dla notatek analityków. Następnie zespół wykorzystał wyniki nastrojów w raportach ze zmianą ceny docelowej dla akcji, aby zająć hipotetyczne pozycje.

Pełna strategia, obejmująca zarówno wezwania kontrariańskie, jak i te zgodne z rynkiem, była podobna do strategii momentum, która zakłada, że ​​ostatnie ruchy cen akcji będą kontynuowane. Jest to jeden z powodów, dla których naukowcy skupili się na kontrariańskich wezwaniach, aby zobaczyć, jak dobrze działa MRAS.

Analiza wykazała, że ​​w przypadku transakcji, w których strategia MRAS była zwyżkowa, a początkowy ruch na rynku był ujemny, strategia pokonała S&P 500 średnio o 1.9% w okresie 60 dni. Strategia odniosła podobny sukces, gdy te pozycje zostały odwrócone.

Raport wykazał również, że wielkość ruchu pierwszego dnia była skorelowana z wynikiem MRAS. Podczas wyprzedaży, w których analitycy byli pozytywnie nastawieni, akcje spadły zaledwie o 2.6%. Gdy szerszy rynek i raport analityków były niedźwiedzie, wyprzedaż była większa niż 10%.

„Kiedy akcje spadały w dniu zysków, jeśli strategia MRAS sugerowała również„ sprzedaż ”, utrzymałaby negatywny trend przez następne 60 dni; ale jeśli strategia wskazywałaby na sygnał „kupuj”, akcje wzrosłyby do kolejnych zysków” – powiedział Huang.

W raporcie przyjrzano się również transakcjom dokonanym poza 20 dniami przed lub po ogłoszeniu wyników finansowych. Badanie wykazało, że wyniki transakcji były zgodne z nastrojami z MRAS do 40 dni po wejściu w transakcję.

Handel na rynku Forex